高频面经总结：最全大数据+AI方向面试100题（附答案详解）_大数据和ai考试试题

　　“高频面经“系列共分为五篇，数据分析篇、数据结构与算法篇、大数据研发篇、机器学习篇和深度学习篇，每篇20问，共100问。这“100问”，与其说是面试中出现频率较高的“考题”，更不如说是大数据和AI方向构建完整知识体系的“知识点”。

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　　数据分析篇

　　数据分析主要侧重产品sence与Hive使用

　　2021 BAT大厂数据分析面试经验：“高频面经”之数据分析篇

　　Mysql中索引是什么？建立索引的目的？sql语句执行顺序？数据库与数据仓库的区别?OLTP和OLAP的区别？行存储和列存储的区别?Hive执行流程？Hive HDFS HBase区别？数仓中ODS、DW、DM概念及区别？窗口函数是什么？实现原理？数仓中维度建模含义？有哪几种模式？Hive数据倾斜表现、原因及处理？用Python怎么进行数据分析？数据缺失值处理办法Excel中数据透视表，vlookup？AB测试与假设检验？TO C指标体系？如果次留下降了 5%该怎么分析？贝叶斯公式复述并解释应用场景CPA、CPS、CPM、CPT、CPC 是什么?AARRR模型是什么？数据结构与算法篇

　　数据结构与算法侧重核心思路阐述和手撕代码

　　2021 BAT大厂数据挖掘面试经验：“高频面经”之数据结构与算法篇

　　什么是链表、队列、堆栈、树图？删除链表中重复的节点（剑指offer 83）两数相加（Leetcode 2）反转链表、环形链表、合并链表创建包含min函数的栈二叉树的最大（最小）树深二叉树的遍历通过前序和中序推后序（重建二叉树）二叉树的最近公共祖先（leetcode 236）电话号码的字母组合（leetcode 17）求1+2+...+n（剑指offer 47）有效括号（leetcode 20）最长公共前缀（leetcode 14）排序算法有哪些？快速排序实现求TopK（堆排序）01背包（动态规划）数据流中的中位数（剑指offer 63）求购股票的最佳时机（leetcode 121）矩阵中的最短路径（剑指offer 65）大数据研发篇

　　大数据研发侧重组件框架原理和编程实践经验

　　2021 BAT大厂数据开发面试经验：“高频面经”之大数据研发篇

　　linux常用命令Java虚拟机、垃圾回收机制TCP “三次握手”、 “四次挥手大数据常见组件?HDFS存储机制MapReduce基本流程Hadoop Shffule原理Hadoop常用命令Hadoop优化Hadoop分片、分区Hive常用高阶命令Redis特性Redis、传统数据库、HBase、Hive区别Kafka、Flume对比Spark执行流程Spark RDD是什么？Spark stage划分原理Spark与Hadoop区别与联系Flink API和流/批处理引擎Storm Spark-streaming Flink对比机器学习篇

　　机器学习注重原理理解|算法对比及场景使用

　　2021 BAT大厂机器学习算法面试经验：“高频面经”之机器学习篇

　　常见分类算法及应用场景逻辑回归推导SVM相关问题核函数使用生成模型和判别模型基本形式ID3,C4.5和CART区别交叉熵公式原理L1和L2正则化的区别传统机器学习模型有哪些k-means算法流程DBSCAN和Kmeans对比LDA原理PCA与SVD的关系推荐系统常用模型协同过滤适用场景及冷启动Bagging和Boosting区别XGBoost和GDBT区别SGD,Momentum,Adagard,Adam原理过拟合原因及解决办法LightGBM优势深度学习篇

　　深度学习在机器学习基础上知识迭代更加迅速

　　2021 BAT大厂深度学习算法面试经验：“高频面经”之深度学习篇

　　反向传播主要思想及推导简要概述HMM、CRF、EM、GMM衡量分类器好坏指标正负样本不平衡的解决办法常用激活函数Tensorflow的工作原理深度学习框架对比ResNet原理及与DenseNet对比BatchNormalization思想及作用卷积层和池化层有什么区别？为什么使用小卷积核而不是大卷积核？Faster-RCNN跟RCNN有什么区别？GRU、LSTM对比梯度消失、梯度爆炸原因及解决方案Seq2Seq模型理解怎么提升网络的泛化能力attention机制原理GAN网络的思想 word2vec训练过程布隆过滤器原理及场景