Python中pandas库实现数据缺失值判断isnull()函数_df.isnull().sum()

【小白从小学Python、C、Java】

【Python全国计算机等级考试】

【Python数据分析考试必会题】

● 标题与摘要

Python中pandas库实现数据缺失值判断

isnull()函数

● 选择题

以下语句输出的是dataframe中每列缺失值个数的是：

A df.isnull()

B df.isnull().count()

C df.isnull().sum()

D df.isnull().any()

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● 问题解析

1.df.isnull():该方法用于判断dataframe是否存在缺失值，该方法返回一个由True和False构成的dataframe，如附图1所示，若原数据为NaN，返回True，否则返回False；

2.df.isnull().count()：该方法返回的dataframe中每一列数据的个数，并不会对数据是否为缺失值进行判断，如附图1所示；

3.df.isnull().sum()：该方法用于统计dataframe中每一列缺失值的个数，返回值为由列名和本列缺失值的个数所组成的序列，如附图1所示；

4.df.isnull().any()：该方法用于判断dataframe中的每列是否有缺失值，若该列有缺失值，返回True，否则返回False，如附图1所示。

5.所以在本题中，希望输出是dataframe中每列缺失值个数的语句，答案为df.isnull().sum()；

● 附图

图1 各种缺失值的判断形式

● 附图代码

import pandas as pd

from numpy import nan as NaN

df=pd.DataFrame([[1,2,NaN,4],[3,NaN,NaN,5],[4,3,NaN,NaN],

[3,NaN,7,2]],columns=['A','B','C','D'])

df

df.isnull()

df.isnull().count()

df.isnull().sum()

df.isnull().any()

● 正确答案

C

● 温馨期待

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