深度学习斯坦福cs231n 课程笔记_斯坦福 cs231深度学习

前言

对于深度学习，新手我推荐先看UFLDL，不做assignment的话，一两个晚上就可以看完。毕竟卷积、池化啥的并不是什么特别玄的东西。课程简明扼要，一针见血，把最基础、最重要的点都点出来 了。
cs231n这个是一个完整的课程，内容就多了点，虽然说课程是computer vision的，但80%还是深度学习的内容。图像的工作暂时用不上，我就先略过了。
突然发现这两个课程都是斯坦福的，牛校就是牛。

• 课程主页 http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/syllabus.html
• 百度云的视频存档&课件。youtube的视频被举报下架了，不知为毛。 http://pan.baidu.com/s/1pKsTivp

lecture 1

历史课，吹吹水，当作练听力，跳过问题也不大。华裔语速还是慢，后面lecture2别人讲的时候语速快得一下子懵逼了。

貌似是Fei-Fei Li唯一一次出现。不过人家确实是大牛，所以名字还是排在ppt前面。

lecture 2-4

机器学习的复习。当练听力好了。我以前写过一篇博客，可以对照看看：[kaggle实战] Digit Recognizer – 从KNN,LR,SVM,RF到深度学习。

• KNN对比较复杂的图像，增大k应该是有效的。

• svm这个hinge loss应该看明白吧