内容
摘要页、正文、参考文献、附录
支撑材料：源代码及调用说明、中间结果、支撑数据
基本构成
首页：论文题目、摘要、关键词
论文正文
问题重述
问题分析
模型假设
符号说明
模型建立与求解
模型检验/模型改进与推广
模型优缺点评价
参考文献
附录
论文格式
论文题目 —— 黑体3号，居中
摘要标题 —— 黑体4号，居中
摘要内容 —— 宋体，小4号
关键词 —— 黑体小4号
正文一级标题：黑体4号，居中
正文二三级标题：黑体小4号，居左
正文：宋体小4号
数字、字母：Times New Roman
页边距：上下左右各2.5厘米
行距：页数少-1.5，页数多-1
论文页数：正文尽量20页上下

摘要内容（要结合题目本身谈）

背景和问题：简要叙述研究的对象和研究内容、研究目的
问题分析 ：依据题目给出的数据或自行收集的数据或信息
关键假设：对所研究的问题、数据做了哪些机理分析或数据观察，据此做出了什么样的关键假设
模型结构：采用了何种建模方法，建立了怎样的数学模型
求解算法：对模型采用了什么样的方法、算法或软件求解
结果、检验、结论：主要结果和结论是什么，或对假设、模型或结果做出了何种验证或假设检验等

1.摘要前言

总结概括作用

三部分：研究问题的背景或意义，主要的研究思路或方法，取得的成果或解决的主要问题等

第一句话：简单交代题目背景
第二句话：建立了xx模型，分析了xx
第三句话：解决这个问题的实际意义

2.摘要正文（求解过程总结）

解决了什么问题，应用了什么方法，得到了什么结果

简述各问题的建模过程及结果分析

五部分：
简述问题：主要问题是什么，直接归纳or将其分类
建模思路：对问题的分析或数据的获取与处理、采用了什么数学方法、建立了什么模型（优化类问题：目标函数、决策变量、约束条件
模型求解（算法思想）：基于xxx数据，采用了xxx方法/软件/平台等对模型进行求解
结果分析：利用模型计算结果回答题目中的问题，数值类直接写出答案、开放类问题写出主要结论
建模特点：模型优点，建模思想或方法，算法特点，结构检验，灵敏度分析，模型检验

问题大于2道时：

针对问题一；

针对问题二；

针对问题三；

问题小于2道时：

首先、然后、最后

3.摘要结尾

对整个建模过程的总结和升华，优缺点评价、模型的创新型评价、模型的推广

关键词

模型3-4，论文主要内容1-2

正文

第一部分：问题背景、总体要求、主要模型、总体总结

第二部分：针对每个问题的建模过程

1针对问题一：
问题总结，建模和求解过程，主要结果或结论

第三部分：最后，对本文的模型优缺点评价和灵敏度分析，结果显示本文构建的模型能很好的解决xxx问题并且稳定性较高，但也存在xxx问题，未来将会进一步修正。

1.问题重述

将问题的背景和题目分开陈述

简单说明问题的情景，列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容（背景描述、问题描述

2.问题分析（求解思路）

将具体问题抽象为数学模型的桥梁，反映了对问题的认识程度，体现了解决问题的雏形，也就是给出建模的思路，起承上启下的作用。可以用流程图、思维导图

题目的已知条件、参数或数据等
利用信息和条件对问题进行宏观分析，确定要解决问题的关键
对该问题给出大致的解题思路（如可建立xxx模型，可采用xxx方法等）
给出该问题已得到求解的相关描述（非具体结论） 【用流程图等】
描述过程比摘要简单，不包括结论，不包括使用的模型算法等

3.模型假设（假设条件）

题目明确给出的假设
排除生活中的小概率时间（如天气事件、非正常情况等）
仅考虑问题中的核心因素，不考虑次要因素的影响
使用的模型中要求的假设
对模型中的参数形式进行假设
和题目联系很紧密的一些假设，主要是为了简化模型

让整个建模过程更简单，关系到模型的优劣

对题目中已知条件或参数作出保真性假设
仅考虑题目中涉及的主要条件，对其他情况不考虑或进行强制规定
对题目中涉及的主要条件进行平稳性规定
为使研究更简便，或从常识性角度做出的假设
对模型中的相关参数做出规定（要灵敏度分析）

4.符号说明

对建模过程中涉及到的主要变量（全局变量）提前在论文中进行描述

符号+含义+单位

希腊字母

5.模型建立与求解

模型的建立：将原问题抽象成数学语言的表达式

建模形式：

无需建模，以统计分析为主
常见于基于相关数据或现象进行统计性分析，探究规律
异常值检测、空缺值的补全、无量纲化处理、数据的降维
结合相关的数学物理知识求解
力学模型（流体力学、动力学、空气动力学、计算力学等）
热力学模型（一维、二维、三维导热模型、牛顿冷却定律等）
光学模型（包括几何光学、大气光学、海洋光学等）
结合已有模型或方法进行问题的求解
评价类：评价给定的数据或条件
明确评价目的建立指标体系
指标一致化、无量纲化处理
主观定权法和客观定权法
线性加权（指标见相互独立 $w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}$ ）和非线性加权（不独立 $w_{1}x_{1}^{2}+w_{2}x_{2}^{2}+w_{3}x_{3}^{2}$ ）
预测类：预测未来趋势
残缺值补全、异常值剔除
中短期预测、长期预测、大/小样本
绝对误差分析、相对误差分析
给出最终结果
优化类：在一定条件限制下，选择某种方法或方案使研究目标达到最优
目标函数
决策变量
约束条件