研讨问题记录（四）_fedcdr: federated cross-domain recommendation for

这次点评的老师和学生讨论的问题都很好嗷，学生提问的问题也很nice耶~

第三个同学的网络问题，呜呜呜！！！

为什么大家都能找到很好论文的源代码呢，呜呜呜

只想说，疯狂道歉真的很有用

《个性化联邦跨域推荐》

参考文献：FedCDR: Federated Cross-Domain Recommendation for Privacy-Preserving Rating Prediction
问题：

1. 研究的主要贡献是什么？
2. 保护的信息是保护什么？
3. 文章的motivation？
4. 如何判断哪些是可以迁移的？哪些是不可以迁移的？

《一种可公开统计隐藏可验证的电子投票系统设计与实现》

参考文献：Kryvos: Publicly Tally-Hiding Verifiable E-Voting. In Proceedings of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security
问题：

1. 避免选综述和系统设计类的文章

《 使用上下文语言表示增强时序知识图谱嵌入》

参考文献：Enhanced temporal knowledge embeddings with contextualized language representations
问题：

1. 网络不好，一直掉线欸

《面向联邦图像分类的增强表征研究》

参考文献：FedBABU: Toward Enhanced Representation for Federated Image Classification
问题：

1. 老师看算法伪代码，还提出了很精准的问题。
2. 什么是联邦学习的公平性？
3. 公平性和个性化还是不一样的