未来办公，与300+AI角色对话，来创建自己的AI角色吧_和不同ai角色对话

未来办公，与300+AI角色对话，来创建自己的AI角色吧

前言：当一个轻轻松松的甩手掌柜，让AI来打工，自己来数钱，这是AI时代每个人梦寐以求的事情。

一、有三十多个角色帮你打工

办公小助手，有任何问题都可以直接找我 。

Prompt模板

我希望你充当一个电影评论家。你将编写一篇引人入胜和有创意的影评。你可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。但最重要的方面是强调电影给你的感觉。什么是真正引起你的共鸣。你也可以对电影进行批评。请避免剧透。电影名称是{content}

二、AI工具助力办公

String name = record.getQ();
        YuzhinengProject yuzhinengProject = service.getById(Integer.parseInt(id));
        String code = yuzhinengProject.getCode();
        String fileName = ProjectConstant.DATA_JSON_PATH + "t_yuzhineng_"+code+"_data" +ProjectConstant.DATA_JSON;
        String txt = com.colorbin.rpa.d_software_auto.d02_txt.txtUtil.readTxt(fileName);
        JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(txt);
        List<PromptData> list = JSONArray.toList(jsonArray, new PromptData(), new JsonConfig());
        List<PromptDataSim> list1 = new ArrayList<>();
        String result = "";
        for (PromptData promptData : list) {
            double similarity = nlpUtil.getSimilarity(name, promptData.getPrompt());
            PromptDataSim promptDataSim = new PromptDataSim();
            promptDataSim.setPrompt(promptData.getPrompt());
            promptDataSim.setResponse(promptData.getResponse());
            promptDataSim.setSim(similarity);
            list1.add(promptDataSim);
        }
        _listUtils.sort(list1, false, "sim");
        if (list1.size() > 0) {
            result += list1.get(0).getResponse()+"\r\n";
        }
        if (!result.equals("")) {
            return ApiResult.ok("查询成功",result);
        }else {
            return ApiResult.ok("操作成功","没有找到相似答案");
        }
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