python如何应用于人工智能_如何将Python用于DevOps？

Python是一种具有巨大库支持的开源编程语言。一些特性和模块可以用于其他平台(如Java、C#等)的开发。在本文中，我们将了解Python如何用于DevOps及其背后的原因。本

Python是一种具有巨大库支持的开源编程语言。一些特性和模块可以用于其他平台(如Java、C#等)的开发。在本文中，我们将了解Python如何用于DevOps及其背后的原因。本文介绍了以下概念：

将Python用于DevOps的原因Python和DevOps如何协同工作？在DevOps

Python中使用Python的原因可以解决IT行业中的任何问题。说到DevOps，主要的焦点或最终目标是减少DevOps生命周期所花费的时间以提高效率。Python提供了一个结构化的解决方案，可以自动执行DevOps生命周期中每个阶段的任务。考虑到Python提供的开箱即用的特性，让我们看看Python是如何使用DevOps的最佳选择之一。

Python是最好的脚本语言之一。各种各样的python库允许我们为改进的开发生命周期编写脚本。

Python提供了编写结构化和可读的自动化脚本的结构可访问性和灵活性为Python提供了一种自适应功能，在编排和基础架构自动化方面，Python非常有用，它可以轻松地探索新的工具和技术，甚至像Ansible和SaltStack这样的工具都是用纯python编写的。

由于易于学习python而节省了构建实用程序的时间

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尽管我们用python所做的所有任务都可以用Ruby来实现，但是人们仍然喜欢python，因为它语法简单，可读性强

”

大师python今日成为明日的领头羊，爱德华雷卡的python编程认证课程将让您在极短的时间内掌握速度。考虑到python提供的许多特性和优势，让我们看看DevOps是如何与python协同工作的。

python和DevOps是如何协同工作的

“DevOps的最终目标是自动化开发生命周期中的每个任务，以节省时间。使用python模块和库，我们可以使用python编写的工具和脚本进行自动化。

python自动化脚本独立于平台，支持多工具集成，这使得python看起来是一个更好的选择。

这里有几个python模块可以用来为DevOps编写自动化脚本：您可以通过使用与版本控制系统交互的Gitapi模块编写python脚本来动态设置一些有用的函数或属性

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“为了能够移动环境，我们可以使用python，因为当CI环境更改时，我们会遇到bash或PowerShell问题。

Python有网络，可以处理这些细节和方法的特定于环境和操作系统的模块，如操作系统和子流程，我们可以使用具有SDK的python实现与基础设施相关的自动化脚本模块处理OpenStack的公共和私有云中的所有操作。像Ansible这样的配置管理工具是用纯python编写的。因此，为了添加更多自定义模块，我们将它们编写在python测试框架中，比如Selenium可以用于使用python进行自动化测试。甚至Django也可以用于使用内置测试框架进行单元测试。

Python具有用于数据库管理任务(如MongoDB、MySQL、PostgreSQL等)的几乎所有数据库的模块。

DevOps使用Python与诸如fabric、fabtools、cuisine等模块一起部署，以便在使用平台即服务(Paas)进行部署的情况下，我们有一个名为cloudfoundry_client的python模块DevOps阶段中的监视阶段也可以由py管理当我们查看支持的时间顺序和python为DevOps提供的效率时，thon模块

。我们可以清楚地看到，它处理从开发周期到监视周期的整个生命周期。参加Edureka的DevOps认证课程，以掌握各种DevOps工具的深入知识，如Git、Jenkins、Docker、Ansible、Puppet、Kubernetes和Nagios。

这使我们在本文的结尾学习了如何将Python用于DevOps。我希望您对本教程中与您分享的所有内容都很清楚。

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)的培训。如果您遇到任何问题，请随时在“Python for DevOps”的评论部分提出您的所有问题。我们的团队很乐意回答