【AIGC调研系列】Devin与AutoDev的相关资料研究_autodev 在swe-bench

作者：很楠不爱3 | 2024-04-18 19:25:58

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autodev 在swe-bench

Devin和AutoDev是微软在AI程序员领域的两个重要项目。Devin是由AI初创公司Cognition开发的全球首个全自主AI软件工程师，它具备自主学习新技术、端到端构建和部署应用、自主查找和修复代码Bug、训练和微调AI模型的能力[9]。这表明Devin是一个高度自主化的AI工具，能够独立完成软件开发的多个环节。

与此同时，微软在同一时间发布了另一个AI程序员——AutoDev，这是一个专为自主规划、执行复杂的软件工程任务而设计的AI自主编程框架[5]。AutoDev支持多语言的AI代码生成，提供自动代码生成、调试和文档功能，旨在帮助程序员提高效率[4]。此外，AutoDev还具有自定义Agent功能，允许用户通过自定义能力来构建自己的智能体，以实现对于软件开发任务的智能辅助[3]。

从这些信息中可以看出，Devin和AutoDev虽然都属于AI程序员领域，但它们各自有不同的特点和侧重点。Devin更侧重于作为一个独立的AI软件工程师，能够自主完成从学习新技术到部署应用等一系列软件开发活动[9]。而AutoDev则更侧重于作为一个编程框架，通过提供自动代码生成、调试和文档等功能，以及支持自定义Agent的能力，来辅助软件开发过程[3][4][5]。两者都是微软在推动软件开发自动化方面的重要尝试，展现了微软在AI技术应用方面的雄心和实力。

Devin的开发背景和目标是什么？

Devin的开发背景和目标主要围绕着提高软件开发效率和质量，以及与人类工程师的协作。Devin被设计为一个能够独立完成整个软件项目的AI工程师，其设计目标是与人类工程师通力合作，辅助软件开发过程[11]。这意味着Devin不仅仅是一个编码助手，而是能够承担起软件开发中的重要角色，从而提高团队的整体工作效率。

此外，Devin的目标之一是通过解决推理问题来推动软件工程领域的自动化进程[13]。这表明Devin旨在减少人在软件开发过程中的手动干预，同时保持人的重要监督作用[14]。这种自动化的目标不仅限于提高开发效率，还包括通过技术进步来解决复杂的软件开发问题。

Devin还具备主动与用户协作的能力，这进一步强调了它在促进人机协作方面的潜力[17]。这种能力使得Devin不仅能独立工作，还能根据需要与人类开发者进行有效沟通，共同推进项目进展。

Devin的开发背景和目标集中在通过AI技术提高软件开发的效率和质量，同时促进人类工程师与AI之间的紧密合作。这不仅涉及到技术层面的创新，也关乎工作方式和团队协作模式的变革。

AutoDev如何实现自动代码生成、调试和文档功能？

AutoDev通过多种方式实现自动代码生成、调试和文档功能。首先，它能够在IDE中根据用户的需求自动为用户生成代码，这得益于其增强的静态代码分析能力，使得生成的构造函数更加精准[18]。此外，AutoDev能够与需求管理系统（如Jira、Trello、Github Issue等）直接对接，进一步简化了代码生成的过程[19]。AutoDev还允许用户定义复杂的软件工程目标，然后将这些目标分配给自主AI智能体来实现，这些AI智能体可以对代码库执行各种操作，包括文件编辑和检索，从而支持更复杂的软件开发任务[20]。最后，为了提升文档生成的支持，AutoDev采取了基于标准PSI进行初步抽象的方法，并考虑基于反射重复利用JavaScript PSI，这表明AutoDev在文档生成方面也具有一定的自动化能力[21]。

AutoDev通过与需求管理系统的集成、利用自主AI智能体处理复杂软件工程目标、以及采用特定技术手段支持文档生成，实现了自动代码生成、调试和文档功能的自动化。

微软在推动软件开发自动化方面采取了哪些具体措施？

微软在推动软件开发自动化方面采取了以下具体措施：

利用Azure AI创建智能工具和应用：通过大型语言模型，微软的Azure AI平台能够自动化地创建智能工具和应用，这有助于提高软件开发的效率和质量[22]。
集成多个自动化工具链：在DevOps领域，微软支持多个自动化工具链的集成，包括需求管理、代码管理、持续集成、测试、自动化部署和制品库等环节。这种集成有助于金融企业更好地支持DevOps实践，从而加速软件开发过程[24]。
推广低代码开发平台：微软通过其Power Platform的一部分Power Apps，为企业提供了一种快速、低代码的方式来构建应用程序。这种方式允许企业无需编写大量代码即可快速连接数据和服务，从而简化了软件开发流程[26]。

微软通过Azure AI的应用、DevOps工具链的集成以及推广低代码开发平台等多种方式，推动了软件开发自动化的进程。这些措施不仅提高了软件开发的效率，也降低了开发门槛，使得更多的企业和开发者能够利用这些技术来加速软件开发项目。

Devin与AutoDev在实际应用中的表现如何，有哪些成功案例或评价？

Devin在实际应用中的表现非常出色，具有多项成功案例和积极的用户反馈。首先，Devin能够在顶级AI公司的面试中脱颖而出，并成功地完成了任务[28]。这表明Devin具备独立执行复杂编程任务的能力，能够使用开发者工具、代码编辑器和网页浏览器等，在一个安全的计算环境中自主工作[29]。此外，Devin还成功通过了顶尖AI公司的实际工程面试，并在Upwork上完成了真实工作，显示出其具备自学新语言、开发迭代App的能力，并在SWE-bench编码基准测试中取得了优异成绩[30]。

我搜索到的资料表明，Devin不仅在理论学习和面试中表现出色，而且在实际工作中也能够独立完成任务，展现了其作为AI软件工程师的高度能力和潜力。因此，可以认为Devin在实际应用中的表现是成功的，且受到了积极的评价。

微软计划如何利用Devin和AutoDev进一步发展AI程序员领域？

微软计划通过Devin和AutoDev进一步发展AI程序员领域的方式主要体现在以下几个方面：

自主生成和执行代码：AutoDev能够自主生成、执行代码等任务，这意味着它可以在没有人工干预的情况下完成编程工作，从而提高开发效率和降低成本[31]。
学习和接入API：Devin能够像人类程序员一样制定步骤清晰的计划，并使用浏览器打开API文档，读取并学习如何接入每一个API。这表明Devin具备从零开始学习新技能的能力，能够不断适应新的编程需求和技术环境[32]。
全自主生成代码、修复Bug、设计软件：Devin不仅可以自主生成代码，还能修复Bug和设计软件，这显示了其在软件开发全周期内的应用潜力，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等各个环节[33]。
长程推理和规划能力：Devin在长程推理和规划上面下了很大功夫，能够规划和执行需要数千个决策才能完成的复杂软件项目。这种能力使得Devin能够在面对复杂的编程任务时，进行有效的资源分配和决策制定，确保项目的顺利进行[34]。

微软计划利用Devin和AutoDev在AI程序员领域的发展主要集中在提高编程效率、降低成本、增强学习能力和适应性以及提升软件开发的全面性上。通过这些技术的应用，微软旨在推动AI程序员领域的创新和发展，同时也为软件开发行业带来革命性的变革。