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大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了将conda环境安装到jupyter notebook kernel中的解决方案,希望能对使用jupyter的同学们有所帮助。其中创建成功的python3.9 kernel如下图所示:
今天实习生在测试百度的NLP库时,由于jupyter notebook中默认是anaconda对应的python,如下图所示:
而由于默认的python版本为3.6,版本比较低,不太适合用来进行项目测试。所以需要conda环境安装到jupyter notebook kernel中。
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