基于yolov8与pyqt5的火焰烟雾实时检测系统设计_yolov8 pyqt

作者：很楠不爱3 | 2024-05-16 16:27:22

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yolov8 pyqt

界面

权重：可以选择自己训练的yolov8模型，也可以用一些改进的yolov8模型作为系统的权重。

功能：单张图片的检测，视频文件的检测，多张图片同时检测，以及摄像头实时检测。

调整：可以调整置信度，IOU以适应更好的输出。

保存结果：可以选择是否保存预测结果到本地。

GPU预测：可以将预测调到gpu上进行预测，这样实时检测更加的顺畅。在cpu上预测，延时将近110ms左右,对比在gpu上进行预测，延时只有14ms。

改进：本项目在yolov8官网的代码上对网络进行了众多的改进，包括卷积块，注意力机制，检测头，网络主干等。改进后，模型的Mpa50值等其他评价指标均有提升，效果也更好。

图为摄影头实时检测效果图。

对图片的检测

对视频的检测

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