大数据实验 实验六：Spark初级编程实践_spark 读取文件系统的数据 (1)在spark-shell中读取 linux操作系统本地文件"；h

3. 编写独立应用程序实现数据去重

对于两个输入文件 A 和 B，编写 Spark 独立应用程序（推荐使用 Scala 语言），对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

输入文件 A 的样例如下：
20170101 x
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170105 z
20170106 z
输入文件 B 的样例如下：
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 z
20170105 y
根据输入的文件 A 和 B 合并得到的输出文件 C 的样例如下：
20170101 x
20170101 y
20170102 y
20170103 x
20170104 y
20170104 z
20170105 y
20170105 z
20170106 z

编写文件A B

配置编译选项

编译代码

使用/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “RemDup” /software/RemDup/target/scala-2.12/remove-duplication_2.12-1.0.jar 命令运行jar包

运行

查看运行结果

4. 编写独立应用程序实现求平均值问题

每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩，每行内容由两个字段组成，第一个是学生名字，第二个是学生的成绩；编写 Spark 独立应用程序求出所有学生的平均成绩，并输出到一个新文件中。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

Algorithm 成绩：
小明 92
小红 87
小新 82
小丽 90
Database 成绩：
小明 95
小红 81
小新 89
小丽 85
Python 成绩：
小明 82
小红 83
小新 94
小丽 91
平均成绩如下：
(小红,83.67)
(小新,88.33)
(小明,89.67)
(小丽,88.67)

编译被操作文件 Algorithm database python

编写代码文件

编写配置文件

程序打包

使用命令/software/spark-3.4.0-bin-hadoop3/bin/spark-submit --class “AvgScore” /software/AvgScore/target/scala-2.12/average-score_2.12-1.0.jar运行程序

查看结果

出现的问题

问题一

运行start-all命令时spark报错
说缺少依赖

问题二

在etc/profile中更改完环境后
Source命令刷新文件仍然出现路径配置错误

问题三

在用sbt编译的过程中报错

解决方案

问题一

在下载安装包时版本选择错误

将安装包换为

问题二

因为之前开启了两个窗口进行命令操作

在一个窗口刷新在另一个窗口使用start-all命令
于是在同一个窗口source一下

成功启动,问题解决

问题三

将编译的sbt文件配置改为启动spark-shell中现实的scala的版本号,不能使用,在etc/profile注册路径中的版本

完成编译

问题解决

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