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Stata:拉索回归和岭回归-(Ridge,-Lasso)-简介

拉索回归

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「不显著」是很多跑回归的人的痛处,但有时不显著并非是故事本身的原因,而是多重共线性导致的。多元分析中,当两个或更多的变量出现相关的时候,就有可能出现多重共线性问题。一般的多重共线性并不影响估计,但高度的共线性会使估计的方差膨胀,t 值缩水,导致统计推断失效。

本文介绍了两种经典的筛选变量、应对多重共线性的参数方法,「Ridge 回归」和「Lasso 回归」。

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