赞
踩
全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/7451a1ae67bec.html
目录
「不显著」是很多跑回归的人的痛处,但有时不显著并非是故事本身的原因,而是多重共线性导致的。多元分析中,当两个或更多的变量出现相关的时候,就有可能出现多重共线性问题。一般的多重共线性并不影响估计,但高度的共线性会使估计的方差膨胀,t 值缩水,导致统计推断失效。
本文介绍了两种经典的筛选变量、应对多重共线性的参数方法,「Ridge 回归」和「Lasso 回归」。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。