使用机器学习构建基于内容的电影推荐系统: 从数据处理到实际应用的全方位解析_Jupyter Notebook_python机器学习电影推荐系统

作者：很楠不爱3 | 2024-05-30 08:11:23

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python机器学习电影推荐系统

一、引言

在数字化时代，推荐系统已成为各大平台的标配功能，旨在为用户提供更贴心、更具个性化的体验。特别是对于内容丰富的平台，如音乐、电影和购物网站，推荐系统是吸引和留住用户的关键。本文主要探讨如何使用机器学习技术构建一个基于内容的电影推荐系统，并以Jupyter Notebook为工具，编写完整的Python代码。

二、数据预处理

首先，我们需要获得电影的数据。为简便起见，我们使用开源的电影数据集，包含电影的标题、描述、导演、主演等信息。

import pandas as pd

# 加载数据集
data = pd.read_csv('movies_metadata.csv')

# 选取我们需要的列
data = data[['title'1
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