2022.6.20-6.26 AI行业周刊（第103期）：新的小生命_首个大众可用pytorch版alphafold2复

上周三夜里，因为老婆孕后期阵痛，就赶紧来医院住院了。

经过一天多的煎熬，《大白AI周报精华汇总》周五晚上终于诞生了新的小生命，开始进入二娃生活。

可能太过人丁兴旺，大姐家两个男娃，二姐家一个男娃，我们家还是两个男娃，可以想象以后再回老家后，一个大厅里5个男娃在一起打闹的画面，肯定特别热闹。

周五出生的那天，正好也是高考志愿放榜的日子，家族里面好几个高考的亲戚，成绩都还不错，在准备填报志愿。

身边也有一些朋友，咨询大白填报志愿的情况，看是否可以填报人工智能专业？

随着国家对于科技板块的强力投入，人工智能也开始被大家更多的了解和接受，当然也吸引了很多很多高考志愿填报同学的关注。

感觉现在的人工智能，和大白以前上大学时的自动化专业一样，需求多结合的面也广。

但是任何一个行业都是有其生命周期的，纯粹为了AI而去AI，最后肯定也会越来越卷，相信每一个深度从业者都会有所感受。

但是也发现越来越多的行业，开始慢慢和AI行业结合，变成新的产品形态。

比如住院时住在同一个房间，一个隔壁床铺的家属，聊天中才知道他们也是从事AI相关的行业，但是他们是通过光纤和AI结合。

他们公司人不多，但是光纤方面的产品，细分领域已经做到了行业第一。

比如我们生活中常常接触到的埋在地下的光纤，通过他们的产品技术，当有人破坏时，会自动定位出，光纤在哪一段出现了问题，进而派工作人员去检修。

但现实情况下，可能会出现人员误踩、树木挤压，发生误报的情况，因此他们将产品与AI视觉结合，每隔一段位置布置一个球机，当出现报警的时候，球机自动转向放大画面，从而分析是否有违规行为。

之前有一些通信行业的朋友，在咨询通信行业怎么和AI结合，这应该也算是光纤通信和AI视觉结合的一个比较典型的应用。

只不过深度和行业难点结合，这也是我们做AI的意义，真实的解决行业的诉求。

住院期间也接到几个意向需求，有做矿场，有做道路病害的，涉及的类别千差万别，但是也说明各行各业都在和AI结合，但是如何快速满足千差万别的需求，任何人都可以上手，也是一个比较好的机会。

二娃时代开启，对于大白来说，又是一个新的篇章，只不过和大宝刚出生相比不同，多了更多的信心和支撑，这也是我们普通人不断打拼的意义和动力吧！

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.6.20-2022.6.26
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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
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（18）机器学习算法与Python精研
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（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）所见之处都是我精准定位的范畴！显著图可视化新方法开源
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wdrpjyQ5pHALsjZHJV50PA
（2）不得了！新型Attention让模型提速2-4倍！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z1PFhxDf_jRcm8MeYKocVQ
（3）深入浅出模型参数量和推理速度计算
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QPPlsRbnigUqzN1Mj56eDA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）一文看尽物体检测中的各种FPN
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_wxAKCR456F-TVWBvXGPcg
（2）Anchor-Free目标检测算法IOU优化方案（附源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hDhPG9UT8_zfkgZWPZDVPQ
（3）GSConv+Slim Neck，目标检测Yolov5创新优化方案，值得借鉴！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zQsGB5p16ygK6KLX8I2ucg
（4）小目标检测问题的6种解决方式
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IWK-_mZTIXUdnCv1h0L8lw

2.2.2 视频增强

（1）渣画质视频秒变清晰，“达芬奇”工具集帮你自动搞定
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UDfi3zsIDJ-ppggppDQDNA

2.2.3 自监督学习

（1）清华&商汤&上海AI&CUHK提出Siamese Image Modeling，兼具linear probing和密集预测性能！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-3b43Z55Y83zwUEWNOnlsw
（2）无需人工先验！港大&同济&LunarAI&旷视提出基于语义分组的自监督视觉表征学习，显著提升目标检测、实例分割和语义分割任务！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QKyg2WcSBWtgf3wUCIp2wg
（3）不同网络结构的特征也能进行对比学习？蚂蚁&美团&南大&阿里提出跨架构自监督视频表示学习方法CACL，性能SOTA！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cM6RXGK-M6H57XvTcuT_QA
（4）让SSL的性能更上一层楼！上交&字节&montreal提出分层图像表示学习的通用框架HIRL，提升多个SSL算法的性能！已开源！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0EWdXkRlEoK2Z6aeUstiOA

2.3 项目实战

（1）最新数据挖掘赛事方案梳理！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b8CIg1OjYXfJ06z5U7CUIw
（2）科大讯飞神经影像疾病预测方案！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SiBEws7ZuJ-0w_D1ZurluQ
（3）360数科夺得OCR国际技术竞赛冠军，商超小票文本行识别如何做到最佳？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JofpqmaaHwx-s9PLTE3YzA
（4）实战：基于深度学习的道路损坏检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AcnbVVVC8hHa_L2FxjrZug

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）首个大众可用PyTorch版AlphaFold2复现，哥大开源OpenFold，star量破千
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b2oyPxC9QyCz4qdVywmW6Q
（2）抄袭！这篇CVPR Oral论文被指大量抄袭！一篇抄十篇！合著者忙甩锅…
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BmAkjxm9WMdOn314hr1b4w

3.2 拓展阅读

（1）大厂不是衡量能力的唯一出路，上财学姐毕业三年的经验分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iZxRN0aQSGJ19cnJ3UWv7g
（2）直播摆摊卖显卡，九成新3060Ti卖2700，网友：二手都是矿卡，你敢买吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TsKZ14BY6521Av9aR6tCCQ
（3）我为什么支持 BAT 拆掉「AI 研究院」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TCLyMDrOTrozjzTsboEB-A
（4）CVPR2022 workshop双赛道冠军方案，比赛过程中的深度思考与总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aAoa3zO5T_vrKXuinCZA-A
（5）AI行业5年从业心得深度分享（部署、方向、就业）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iZQ_huf-AwmRGu5hBGIwwg
（6）一中国研究生被美国教授开除，教授坦言：我就不该录取你！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9ZUshNZjqj0iek1DNba8CA

4 基础知识

（1）一文读懂遗传算法工作原理（附Python实现）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nzgTxYxCdhHq3aOymKd3-g
（2）Pytorch - 分布式通信原语（附源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AxTxrTf2Cs8qrVSNbBn9eg
（3）通俗讲解集成学习算法！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y1MXeku_OBqj11rItaaIiQ
（4）深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Xf9zLjKErORaiL8PO6LPHQ
（5）PyTorch 深度剖析：如何保存和加载PyTorch模型？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kdCNMvh71w8dLMkkQ3Puyg
（6）深度分析PyTorch框架梯度计算
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/s5NFwNJXfGS2CwwhxlIHBQ
（7）一文看尽Pytorch之十九种损失函数
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z-SZhYTQZLyy6hVzGtT9NA

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 深信服算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OiV2MczWRs5QTf94a31bKg