【读书周】人工智能(第3版) 第一章概述笔记

此份笔记是个人看书总结见解，如有错误不合理之处可以提出

前言

p11如何规划学时

ch1 3h

ch2 2h

ch3 4h

引言

由潜意识引出什么是人工智能，从人工与智能分开思考

评估智能可以通过问答的间接方式，感觉类似于chatgpt形式

接着具体介绍图灵测试以及相关争议，有人认为测试存在“背答案”，“不会但写出了答案”的漏洞

顺带介绍了艾伦图灵（Alan Turing）的人物轶事

强弱人工智能

Weak AI标准：程序能正确跑，看系统表现就行

Strong AI认为：跟人类相似表现，具有理解和从经验中学习的能力

启发式方法

解决问题的经验指导法则

举了两个例子：

• 有长方形对角线推出长方体的对角线

• 水壶倒水从目的状态反向倒推

识别适用人工智能来求解的问题

简单决策，精确计算用传统计算机就能解决

人工智能应用场景在几个例子上体现作用

应用和方法

知识与推理规则

构建智能系统提到了细胞自动机（CA）

接着讲人工智能研究领域应用，下面更多是提起概念，留在后面篇章去探讨细讲

搜索算法和拼图问题

对给定问题的所有状态进行搜索

• 深度优先搜索（DFS）
• 广度优先搜索（BFS）

但很多问题不是穷举就能解决的，又探讨出启发式搜索方法，第三章深入再讲

二人博弈

不止专注于自己目标，也要去关注对方并行动

自动推理

场景问题较大且复杂难懂

产生式系统和专家系统

知识表示方法，感觉像是写普遍规则

细胞自动机

通过应用几个简单的规则，就可以创建出非常复杂的模式

两个额外性质：物理拓扑，更新规则

神经计算

通过几个输入与权值的处理结果再与阈值相计算，有点像激活函数

权重的得来是通过迭代学习算法（感知器学习规则）

遗传算法

遗传算法来自于进化计算的一般领域的具体方法，对接近目的的选择方案给更高的权重

知识表示

人工智能为了处理知识，需要获取和存储知识，也需要能够识别和表示知识

从逻辑谈到语义网络再到图的知识表示方法

不确定性推理

引入模糊集概念， 随条件变化而变化，有一个可接受的范围

人工智能的早期历史

走捷径，真【人工】智能

古代也有人发现人类推理的能力，这个小章节篇幅也是在介绍知名人物对理论与技术的推进，为人工智能演变打基础

近期历史到现在

• 计算机博弈–下棋发展，到现在大家都知道的alphago

• 专家系统 --特性适合ai的研发和开发，使用知识库和推理规则模仿人类专家决策能力解决领域特定问题

• 神经计算–感知器与反向传播算法

• 进化计算–优化以及与环境交互出现智能

• 自然语言处理–假装有感知情绪能力模拟心理治疗师，语法语义分析还需要常识补全

• 生物信息学–蛋白质结构分析，个人提一嘴现在的alphaold进步确实快

新千年人工智能的发展

各种存在的问题比如说道德伦理，有挑战需要做好思考准备

本章小结

讨论题

参考答案

练习题

1.图灵测试的一种变体是逆图灵测试（inverted Turing test）；在这个测试中，计算机必须确定它是在与人打交道还是在与另一台计算机打交道。请想象一下这种版本的图灵测试可能的任何实际应用。（提示：近年来，大家试过在线购买热门体育或娱乐活动的门票吗？）

网络安全方面上，验证用户真实身份，识别异常行为并采取防御措施，保护用户权益防止信息泄露

2.图灵测试的另一种变体是个人图灵测试（personal Turing test）。想象一下，你试图确定与你交流的是你朋友还是一台假装是你朋友的计算机。如果计算机通过了这个测试，试想可能会产生什么法律或道德问题。

情感寄托方面：对方假装朋友最后有着情感交流寄托难以割舍，发现真相是否世界观崩溃

网络安全方面：对方假装朋友获取你私人信息并恶意使用，比如网络诈骗或者机密信息盗取

3.许多人认为语言的使用是智能的必要属性。Koko是一只大猩猩，她经过斯坦福大学的弗朗西斯·帕特森博士培训后会使用美国手语。Koko能够表达她不知道的单词组合。例如，她用已知的“手镯”和“手指”这样的词来表示戒指。这只“具备一定知识”的大猩猩是否改变了你对动物智能这个主题的思考？如果是，请回答在什么方面改变了？你能够想象给 Koko 来一次智力测试吗？

Koko这只大猩猩能够使用美国手语来表达她不知道的单词组合，这确实改变了我对动物智能这个主题的思考。以下是一些改变的方面：

在语言能力方面：Koko的例子表明动物可能具有一定程度的语言能力。这意味着它们不仅仅是被动地接受信息，而是能够主动地表达自己的想法和需求。这挑战了我们过去对动物智能的认识，即它们只能通过本能和条件反射来适应环境。

在认知能力方面：Koko能够将已知的词汇组合成新的概念，这表明她具有一定的认知能力。这意味着动物可能具有一定程度的抽象思维和问题解决能力。这进一步证明了动物智能的复杂性。

在教育潜力方面：Koko的例子表明，动物具有一定的教育潜力。这意味着可以通过训练和教育来提高动物的认知能力和技能，为我们提供了一个新的视角，即动物教育和保护的重要性。

插入一个打工人笑话：为什么猩猩进化到这样就不再进化了？因为他知道再进化就要上班了。