Python推导式-最全用法_python推导式的应用

1、Pythonic - 很Python

写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表，答案是：

1，4，9，16...
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如果你这样写，你就不Pythonic了：

nums = []
for i in range(1, 101):
    nums.append(i * i)
print(nums)
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正确的写法是使用Python的推导式：

nums = [i * i for i in range(1, 101)]
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2、带条件的推导式

生成一个列表，包含1到100之间是3的倍数的数字的方法：

9, 36, 81...
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代码：

nums = [i * i for i in range(1, 101) if i % 3 == 0]
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3、带条件的表达式

生成一个列表，如果是3的倍数就用平方，否则就用是数字本身：

1, 2, 9, 4, 5, 36...
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代码：

nums = [i * i if i % 3 == 0 else i for i in range(1, 101)]
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结合上面的3个例子，来看一下推导式总结：

• 推导式从一个可枚举数据（列表，元组，集合，字典等）推导出一个列表。也可以推导出生成器，集合或字典。
• 推导式可以加推导条件，只对符合条件的元素推导
• 要推导出的元素使用表达式生成，可以用if else生成不同元素

[表达式 if 表达式条件 else 分支 for i in 序列 if 推导条件]

4、使用函数

如果推导条件或者表达式特别复杂怎么办？可以使用函数。
推导所有1-100之间的所有质数：2，3，5，7…

def is_prime(num):
    if num == 1:
        return False  
    for i in range(2, num):
       if (num % i) == 0:
           return False
    else:
       return True

p_nums = [i for i in range(1, 100) if is_prime(i)]
print(p_nums)
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把推导的条件放在函数中，既可以应对复杂的条件，又可以利用推导式的简洁写法。
同理，如果生成推导结果的过程很复杂，也可以把逻辑放到函数中。
推导1900到2021年之间所有的年份，标记出闰年，生成结果：

1900, 1901, 1902, 1903, '闰1904'
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代码：

def is_run(year):
    if (year % 4) == 0:
       if (year % 100) == 0:
           if (year % 400) == 0:
               return True   # 整百年能被400整除的是闰年
           else:
               return False
       else:
           return True       # 非整百年能被4整除的为闰年
    else:
       return False 


ryears = [f'闰{y}' if is_run(y) else y for y in range(1900, 2021)]    
print(ryears)
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5、嵌套表达式 - 不推荐使用

从2000年到2021年，生成每个月份：‘2000年:1月’, ‘2000年:2月’, ‘2020年:3月’, …, ‘2021年:12月’

monthes = [f'{y}年:{m}月' for y in range(2000, 2022) for m in range(1,13) ]
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这里有两个for循环，类似于：

monthes = []
for y in range(2000, 2022):
    for m in range(1,13):
        monthes.append(f'{y}年:{m}月')
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是不是下面的特别容易懂？所以两层的循环不推荐使用推导式，哈哈。
那我为什么还要讲？你会碰到有人这么写，知道它的存在还是有点必要的。

6、推导巨大的列表 - 不要这么干！

推导出1到100亿之间的数字的平方，代码如下：

nums = [i * i for i in range(1, 10000000000)]
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但是这段代码很可能会卡死你的电脑，除非你的电脑是超级计算机。因为它要在内存中做100亿次计算，然后保存这100亿个数字。

7、使用生成器

这种情况下，我们应该使用推导生成器，用法很简单：

• 把方括号改成圆括号就可以了

nums = (i * i for i in range(1, 10000000000))
print(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
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打印出来是一个生成器：

<generator object <genexpr> at 0x7fa0b422feb0>
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这是一个生成器，它不会一次性生成100亿个数字，只有调用next()的时候，它才会生成一个新的，返回给你。也就是说，同一个时间，只保存一个数字。

8、推导字典

推导字典的方式和推导列表很相似，只不过：

• 使用大括号
• 使用键值对

推导一个包含数字和数字平方组成的字典，结果是这样的：

{1: 1, 2: 4, 3: 9, ..., 100: 10000}
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代码：

nums_dict = {n:n*n for n in range(1,101)}
print(nums_dict)
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反过来，平方在前面，数字在后面：

nums_dict = {n*n:n for n in range(1,101)}
print(nums_dict)
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给下面的字典按照分数排序：

{‘张三’:59, ‘李四’:87, ‘王五’:78, ‘赵六’:100, ‘刘七’:90}

排序结果：

{‘赵六’: 100, ‘刘七’: 90, ‘李四’: 87, ‘王五’: 78, ‘张三’: 59}

代码：

scores =  {'张三':59, '李四':87, '王五':78, '赵六':100, '刘七':90}
sored_scores = {item[0]:item[1] for item in sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)}
print(sored_scores)
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• 先把字典scores变成一个元组列表：scores.items()
• 用sorted函数给元组列表排序：sorted(scores.items(), key=lambda item:item[1],
  reverse=True)
• 排序过程用lambda指定使用元组的第二列排序：key=lambda item:item[1]。默认是是第一列。
• 指定倒着排序，也就是分数高的在前面：reverse=True
• 使用推导式，把排好序的元组列表，生成一个新的排好序的字典：{item[0]:item[1] for item in … }

9、推导集合Set

推导集合的方式和列表是一样的，区别在于：

• 使用大括号，类似于推导字典，但它是单个元素，而不是键值对。
• 集合会自动过滤掉重复的元素。

下面的名字列表，去掉前后空格后去掉重复的名字：

[ ‘麦叔’, ‘张三’, ’ 麦叔 ', 'NBA ‘, ‘张小三’, ‘NBA’, ‘石石’, ’ 莫名’, ‘莫名’ ]

推导结果：

{‘石石’, ‘NAB’, ‘张小三’, ‘莫名’, ‘张三’, ‘麦叔’}

代码：

names = [ '麦叔', '张三', ' 麦叔 ', 'NBA ', '张小三', 'NBA', '石石', ' 莫名', '莫名' ]
new_names = {n.strip() for n in names}
print(new_names)
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