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评分卡模型用分数衡量逾期率的大小。
易推出p(违约概率)与score成反比
PDO证明:
在评级模型中,得到分数后需要对分数进行分级(pooling)操作,将评分的人群划分到有限的几个组别。
划分的方法:
将分数视为连续变量,采用监督室方法例如best-KS或者ChiMerge(卡方分箱)进行有序划分,且一般划分为10组左右。
实际违约率:
将评分卡结果进行分层后,每层对应一个实际违约率(表现期内),
同时,获取过去较长时间内(比如5~10)(观察期)的长期实际违约率(long run PD),以此为基准,得到较准率为
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