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LVI-SAM 在香港城市数据集UrbanNav的效果_lvisam数据集

lvisam数据集

数据集链接: GitHub - weisongwen/UrbanNavDataset: UrbanNav: an Open-Sourcing Localization Data Collected in Asian Urban Canyons, Including Tokyo and Hong Kong

我针对UrbanNav中2019bag的配置文件链接:

OdomConfig/lvi_sam/UrbanNavDataset at master · BayRanger/OdomConfig · GitHub

实验步骤:

1. 编译lvi-sam

2. 调整config/ 中相机内参,雷达,以及外参参数

3. rosbag run起来

4. 结果

从直观感受,lvi和lio-sam成图效果没有明显区别,但是远好于vins-mono(论传感器的优越性),实际上,vins-mono在这一段数据会出现错误的回环检测,从而造成定位失效

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