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一、建议考虑使用MongoDB;MongoDB提供了极限性能以及强大的功能:
1、极限性能:分布式系统,横向扩展能力强;
2、强大的功能方面,例如在NoSQL领域中领先的统计分析能力,MongoDB的aggregation做的很优秀。
MongoDB是在性能扩展和强大功能两个价值取向上平衡做的领先的NoSQL数据库。
二、同时,MongoDB的数据模型设计是一件令人愉悦和简单易行的事情,直接面向您的查询/增/删/改的需求来设计您的数据模型。
1、中小应用设计的collection的数量不需要太多,以满足业务需求为主,不需要过度担心数据冗余;
2、MongoDB的数据模型设计主要是两种思路:
1)嵌入思路embedding;
大部分情况下,使用嵌入思路建模;
2)关联思路referencing;
一般在担心单个文档过大(超过16M)的时候考虑;
或者有对嵌入的文档有单独查询/操作等需求的时候,才考虑;
三、针对您的需求:
您可以考虑将投票的信息保存在数组中,并设置field记录总数;
大概情形如下:
{_id:
xxx:
xxx:
count:(记录总数)
Voter:[{id:
xxx:
time:}]
}
您具体开始数据模型设计时,可以进一步交流。
Love MongoDB!Have Fun!
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