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在统计自然语言处理中语言模型是很重要的一块,常用的语言模型是n元语法模型,当然现在比较流行的还有神经网络语言模型。n元语法模型需要额外的平滑处理,而神经网络语言模型则不必,它自带平滑效果。
n元语法(n-gram)是NLP中很重要的统计语言模型,简单来说就是计算某个句子出现的概率,比如“我今天上班迟到了”这句话在整个语言下的概率,一般我们会通过一个大的语料库来进行统计。
用数学语言来描述,假设我们的句子为 s = w 1 , w 2 , . . . , w t
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