Code Interpreter 即 GPT-4.5！！

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今晚直播：《代码解释器架构设计与实现》

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为什么说 Code Interpreter 即 GPT-4.5？

2023年，OpenAI 开放了 Plus 会员的体验资格，Code Interpreter 是 GPT 的一次重大升级，被认为是可以称为 GPT-4.5 的一次改动。

到目前为止，在生成式 AI 的短暂历史中，我们已经有了一些值得注意的案例研究。虽然 GPT-1→2→3 的进展，每次都有一个明确的进步。但在扩散模型，比如：Stable Diffusion 1→2 则更具争议。

如今，GPT 是以0.5个版本单位进化的。你可能还记得，GPT-3.5 是与ChatGPT 一起发布的，还包括 text-davinci-003 和 code-davinci-002（它们与 gpt-3.5-turbo 一样，都属于 GPT-3.5 系列模型）。这种版本号命名方式，有两点值得注意：

第一，它提醒了人们，GPT-3.5 模型明显优于 GPT-3，因为增加了代码，进行了指令调优，还有结合了人类反馈和强化学习算法的 RLHF/PPO 技术；

第二，这种新的聊天范式，是通用人工智能的前进方向。

今天的 Code Interpreter（代码解释器）模型，同样符合这两点分析框架：

第一，相对 GPT-4，它是一次重大更新；

第二，这种新范式是通用人工智能的前进方向（如下图）。

这就将引出这样一个结论：Code Interpreter应该被视为事实上的 GPT 4.5。如果未来它有了 API，我打赌，它也会追溯获得版本号命名。

今晚我们就详细剖析下 Code Interpteter 的技术架构，请同学点击下方按钮预约直播。

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Code Interpreter 技术架构剖析

Code Interpreter 是“一个实验性的 ChatGPT 模型”，它可以将 Python 写入Jupyter Notebook，并在沙盒中执行。这个沙盒有如下特点：

• 与其他用户和互联网隔离

• 支持最多100MB上传/下载（包括 .csv, .xls, .png, .jpeg, .mov, .mp3, .epub, .pdf, .zip 文件的整个 Git 仓库）

• 预装了超过 330 个库，如 pandas（数据分析）、matplotlib、seaborn、folium（图表和地图）、pytesseract（OCR）、Pillow（图像处理）、Pymovie（ffmpeg）、Scikit-Learn ，以及 PyTorch  和 Tensorflow（机器学习）

Code Interpreter 实际上引入了两个新东西：SandBox 沙盒执行环境、新的大模型 gpt-4-code-interpreter。

因此，从本质上分析，Code Interpreter 是一个 AI Agent。它的核心能力是通过运行代码的方式完成用户的多模态 Prompt 请求。因此它有以下几个子能力构成。

第一、对用户输入的 Prompt 提示词进行规划拆解，并生成对应的可执行 Pyhton 代码；

第二、提供了对 Python 代码可以执行的沙箱 SanbBox 环境；

第三、对 Python 代码进行执行，并对代码执行异常进行处理；

第四、通过引入 Python 的语音库、图像库等，实现了多模态的支持。

整个过程涉及到 Agent 驱动的架构设计、如何做规划、如何支持 Python 代码运行、如何自我 Debug 迭代、如何记忆存储等几个核心技术，那么这几个核心技术到底是如何实现的？基于它的企业级应用案例是如何实现的？

更详细的技术深度剖析，放在今晚20点直播进行：

直播精彩看点：

1、Code Interpreter 应用场景解析

2、Code Interpreter 技术架构深度剖析

3、基于 LangChain 实现一个 Code Interpreter

4、Code Interpreter 架构实践中的难点及解决方案

请同学点击下方按钮预约直播，咱们今晚20点直播见！

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