Opencv学习笔记 - OpenCV 4机器学习算法简介_opencv4

作者：我家小花儿 | 2024-04-04 23:26:34

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opencv4

在机器学习中，一些比较流行方法的包括：支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、聚类、k-最近邻、决策树和深度学习。OpenCV支持并实现几乎所有这些方法，并有详细的文档说明（包含在Main modules的ml. Machine Learning模块中）。

一、OpenCV 4 机器学习算法

机器学习的大致任务类型，回归、分类、聚类、异常检测。

OpenCV实现了其中的八种机器学习算法，所有这些算法都继承自StatModel类，这八种算法是：

·人工神经网络

·决策树，用于分类任务

·期望最大化，用于聚类任务

·k-最近邻，用于分类任务

·逻辑回归，分类

·朴素贝叶斯分类器

·支持向量机，分类或回归

·随机梯度下降SVM

算法	说明
Mahalanobis	cv::Mahalanobis，

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