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“Deepfake”是近期广受关注的热点话题之一。Deepfake 指的是用人工智能模仿人脸、视频、作品、言论消息等以达到以假乱真的程度。该词汇是由“deep machine learning”(深度机器学习)和“fake photo”(假照片)组合而成,本质是一种深度学习模型在图像合成、替换领域的技术框架,属于深度图像生成模型的一次成功应用。
据了解,该技术最早版本在2018年初被提出。尽管这类应用非常吸引人,但落到实处还是会引发很多的问题,可能会涉及伦理和隐私。
近日,关注数字身份技术的海外知名媒体 BeInCrypto(beincrypto.com)对本体创始人李俊进行了采访。围绕去中心化数字身份展开了相关探讨,其中谈到了 Deepfake 话题。
以下为原报道的中文翻译版本。
BeInCrypto:随着我们迈入数字化时代,人们为什么要关注自己的数字身份并选择使用具备高安全性的服务?
Li Jun:这种担忧已经在我们当下的互联网世界中显而易见。人们越来越关注其数据隐私,密码保护。我们可以这样理解,数字身份不仅影响着人们在网络世界中扮演着怎样的角色,在现实生活中同样至关重要。因此区块链产业关注发展去中心化数字身份非常有必要。想象一下,如果互联网在20世纪90年代初,即刚处于萌芽阶段时就拥有相关的数据保护措施,那么今天的网络环境可能会更加安全且大不一样。
BeInCrypto:区块链是一项非常灵活的技术,该技术将如何促进未来的数字身份发展?
Li Jun:身份鉴别在过去是由单个实体以中心化的形式集中授权的。例如,当地机构负责签发用户的驾驶执照,这样一来就具有被第三方入侵的风险。通过区块链,这些身份数据可以以去中心化的形式存储,这意味着没有中心化实体掌管用户的驾驶执照信息。相反,该信息存储在全球数百万台经过加密技术处理的超级计算机中,从而确保用户的隐私数据不仅安全,而且可以根据需要开放授予信息的权限。
BeInCrypto:新技术工具催生了一种将科幻小说变成现实的新型的操作工具。其“以假乱真”的程度令人叹为观止,从而明显产生了可以批量操作的威胁。是否有区块链解决方案帮助解决对假新闻或 Deepfake 的验证?
Li Jun:是的,通过分布式账本,理论上任何“交易”都可以通过区块链技术进行追踪。“Deepfake”是一系列交易,因为需要重新设计像素、声音片段和人的其他部位,从而达到以假乱真的程度。此外,如上所述,去中心化身份也可以保护用户信息免受伪造。如果您的视频出现在区块链平台上,我们可以使用去中心化身份来跟踪视频,以便确认及甄别其中的真伪。
BeInCrypto:在接下来的两年中,您如何看待中国的技术发展前景?
Li Jun:中国拥有悠久的科学技术历史,我们相信未来两年也会继续保持这样的优良传统,科学技术不会止步。各机构也会充分尽其所能,保护每一个人的权利,尤其是隐私数据方面。中国一直对现代化和创新持开放和支持的态度,这也让我们更有信心发展技术,深化去中心化数字身份的研发。
BeInCrypto:本体在全球范围内展开线上线下活动。全球的反应如何?哪个国家接受程度更高?
Li Jun:我们的全球布局是战略规划中的重要组成部分,因为它在全球范围内引起了极大的关注和支持。目前,我们在全球拥有30多个语言社区,其中韩国、日本、越南和巴基斯坦等国家的当地社区发展迅猛。欧洲社区也一直对我们的愿景持开放态度,因为在那里个人用户的数据保护受到高度重视。
BeInCrypto:拉丁美洲是数字资产采纳程度较高的地区之一。阿根廷、委内瑞拉或墨西哥等国家及地区每天都使用相关服务,您打算将业务扩展到这些国家吗?
Li Jun:我们在拉丁美洲市场上看到了巨大的潜力,因为它还非常年轻并且渴望增长。我们预计基于数字身份体系的信用借贷模式(例如我们最近在 Wing 平台上推出的 Inclusive Pool)可能会在南美具有巨大的潜力,因为用户可以使用其数字信用评分来进行贷款等行为,这反过来将带动更多资产流动,一定程度上促进经济发展。
文中及封面图片均转载自原报道。
https://es.beincrypto.com/blockchain-protege-identidad-digital-deep-fakes-jun-li-fundador-ontology-ont/
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/fdaf464f7f0e
https://www.zhihu.com/question/368038228
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