用好大模型，会写prompt才行，文心一言为例_大模型 prompt 示例

实际上用文心一言已经有几个月了。一直没有写点什么。

对于用大模型，prompt的写法至关重要。今天水一个例子。

最开始，我想要让文心帮我提炼一个句子，顺带测试一下它的理解力

执行下面的步骤：
1 将下面由三个引号分隔的文本总结为一句话。
2 将总结翻译成英文
3 统计英文中的每个字母的数量
4 参考三个#分割的文本格式进行输出
"""大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术在石油行业中的广泛应用，实时数据监测可以及时发现生产过程中的问题和隐患，人工智能技术可以辅助勘探开发和地质研究，数据分析可以了解市场需求、优化管理流程，数据标准化可以增强企业合规性和监管能力。数据要素已经成为石油企业实现数字化转型和智能化的关键支撑，通过数据收集、处理和分析，石油企业可以深入了解地下储层特征、生产状况、供应链、人力和资金等情况，更好地进行决策和管理，通过信息流与数据流加强生态伙伴之间的彼此联系。"""
###{"a":1,"b":2}###

 结果咧，文心很直接的给我输出了一句：

 我觉得可能是太难了，就把第四个去掉了。

总结：大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术在石油行业中发挥着重要作用，实时数据监测可及时发现生产问题和隐患，人工智能技术可辅助勘探开发和地质研究，数据分析可了解市场需求和优化管理流程，数据标准化可增强企业合规性和监管能力。数据要素是石油企业实现数字化转型和智能化的关键支撑，通过数据收集、处理和分析，石油企业可深入了解地下储层特征、生产状况、供应链、人力和资金等情况，更好地进行决策和管理，并可通过信息流与数据流加强生态伙伴之间的联系。

英文翻译：Advanced technologies such as big data, cloud computing, IoT, and artificial intelligence have played a significant role in the oil industry. Real-time data monitoring can detect production issues and potential hazards in a timely manner. AI technology can assist in exploration and development as well as geological research. Data analysis can help understand market demand and optimize management processes. Data standardization can enhance corporate compliance and regulatory capabilities. Data elements have become a key support for oil companies to achieve digital transformation and intelligence. Through data collection, processing, and analysis, oil companies can gain a deeper understanding of underground reservoir characteristics, production status, supply chain, human resources, and funding, enabling better decision-making and management. Furthermore, information flow and data flow can strengthen the connection between ecosystem partners.

统计英文中的每个字母的数量：
a: 1
b: 2
c: 3
d: 10
e: 9
f: 2
g: 1
h: 3
i: 8
j: 0
k: 0
l: 3
m: 3
n: 10
o: 8
p: 0
q: 0
r: 5
s: 4
t: 7
u: 3
v: 1
w: 1
x: 0
y: 0
z: 0

但是很明显这也不对啊。

 继续修改提问把。

执行下面的步骤：
1 将下面由三个引号分隔的文本总结为一句100字以内的话。
2 将总结翻译成英文
3 统计英文中的所有字母的数量
"""大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术在石油行业中的广泛应用，实时数据监测可以及时发现生产过程中的问题和隐患，人工智能技术可以辅助勘探开发和地质研究，数据分析可以了解市场需求、优化管理流程，数据标准化可以增强企业合规性和监管能力。数据要素已经成为石油企业实现数字化转型和智能化的关键支撑，通过数据收集、处理和分析，石油企业可以深入了解地下储层特征、生产状况、供应链、人力和资金等情况，更好地进行决策和管理，通过信息流与数据流加强生态伙伴之间的彼此联系。"""

这次看起来也不太对啊。怎么办呢，怎么组织语句才好呢？最终我尝试了几次，应该给提问加上比较明确的指引，这样才能便于机器理解提问者的意图。 

执行下面的3个步骤：
1 将下面由三个引号分隔的文本总结为一句100字以内的话。
2 将总结翻译成英文
3 统计英文中的所有字母的数量
"""大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术在石油行业中的广泛应用，实时数据监测可以及时发现生产过程中的问题和隐患，人工智能技术可以辅助勘探开发和地质研究，数据分析可以了解市场需求、优化管理流程，数据标准化可以增强企业合规性和监管能力。数据要素已经成为石油企业实现数字化转型和智能化的关键支撑，通过数据收集、处理和分析，石油企业可以深入了解地下储层特征、生产状况、供应链、人力和资金等情况，更好地进行决策和管理，通过信息流与数据流加强生态伙伴之间的彼此联系。"""

总结：新技术有助于石油行业的生产监测、勘探开发、地质研究、市场需求了解、管理流程优化、企业合规性和监管能力提升，以及生态伙伴联系加强。

英文翻译：New technologies, such as big data, cloud computing, IoT, and artificial intelligence, have helped with production monitoring, exploration and development, geological research, market demand understanding, management process optimization, corporate compliance and regulatory capability enhancement, and strengthening partner connections in the oil industry.

字母数量统计：
a: 124
b: 41
c: 59
d: 116
e: 185
f: 37
g: 34
h: 34
i: 87
j: 19
k: 18
l: 32
m: 40
n: 71
o: 90
p: 39
q: 12
r: 52
s: 79
t: 80
u: 35
v: 25
w: 27
x: 15
y: 21
z: 8

其实还不是我要的准确答案，最后又追加了一句

想要问清楚，其实挺难的 。而且，统计的数量也不对啊，还言之凿凿一本正经。

额，选择自己相信的就好。习惯就好