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“ 人生如逆旅,我亦是行人”
在AI绘画的商业领域,抠图是个绕不过去的前置基础工作,换背景,人物姿态建模,模特换衣服,局部重绘,细节优化等等。市面上也有一些智能抠图的软件,他们大多需要收费或者抠图质量和细节堪忧。最重要的是无法联动comfyUI工作流,破坏了一键执行完整工作流程的可能性。AI时代谁不愿意做个“懒狗”呢?( *︾▽︾)
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插件分享
首先介绍的插件名字叫:
abg-comfyui
这个插件很简单只有一个节点
输入是你原图,输出就是去除背景的图片。
优点是简单,效率高,缺点就是过于简单,可控性不强。当画面没有明显主体时会直接拒绝输出,但对于大部分人物照片和商品特写效果是完全够用的。
如果上面的插件不能满足你的要求,那就要看看这个:
segment anything
该插件有这五个节点
输入提示词“woman”【女人】
可以看到不但可以输出抠出的图,还直接贴心输出了遮罩以供重绘
可以看到这个插件可以输入我们想要抠图的主体,那意味着我们可以做到单独扣出毛衣,裤子,头发等等。
输入提示词“sweater”【毛衣】
细节扣的很到位,是不是很厉害呢。
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重点总结和细节提示
1. 对于图片主体明确且要求不高的可以直接使用abg-comfyui,反之使用segment anything。
2. segment anything的使用重点是提示词要精准,阈值根据图片实际情况调整并不是越高或者越低更好。
3. segment anything需要使用两种模型分别是SAM语义分割模型和G-Dino图像标注模型。
这些模型的区别就是
模型大小越大,图像识别分割效果越好:
sam_hq_vit_{?}代表的是最新更新高质量模型,比sam_vit_{?}效果更好。
moble_sam主要用于移动端等资源受限平台。
同理对于G-Dino模型也是越大的效果越好,因为训练集SwinB是囊括SwinT的
最后最重要的是:更大的模型带来更好的效果的同时也意味更多的资源占用。所以适合就好,不要贪杯哦。
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