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STM32CubeMx.AI的使用
在STM32论坛中看到这样一个视频:
https://www.stmcu.org.cn/video/index/detail/id-4171
在视频中,在STM32上验证神经网络模型(HAR人体活动识别),一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能单片机,运行网络模型一般需要3MB以上的闪存空间,单片机显然不支持这么大的空间,那么CUBEMX提供了一个压缩率的选项,可以选择合适的压缩率,实际是压缩神经网络模型的权重系数,使得网络模型可以在单片机上运行,视频中举的例子是压缩率为4,使得模型缩小到700KB,验证可以通过;
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