百度机器学习算法春招一二三面面经

作者：我家小花儿 | 2024-04-13 14:15:22

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百度机器学习算法春招一二三面面经

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汇总合集

《大模型面试宝典》(2024版) 发布！

word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法
贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？
SGD的原理，计算公式是什么，
在图的那个项目中担任了什么角色，做出了哪些贡献
介绍一下LSTM，seq2seq和transformer，介绍一下attention的原理
Linux，bash这些有用过吗
auc的计算方式（使用(FPR,TPR)算，排序公式去算），为什么这两种都可以计算出auc呢？它们之间有什么联系？然后就是使用sql写出auc的计算公式
有1000部电影，想要给人推荐，你有什么思路
手撕：接雨水，使用sql写auc

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