【架构】Elasticsearch+Logstash+Kibana架构

目录

什么是ELK

ELK架构的应用场景

什么是ELK

ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源项目组成的技术栈，广泛用于搜索、日志管理和日志分析。这三个组件协同工作，提供了一个强大的方法来收集、存储、搜索和可视化日志数据和其他时间序列数据。下面是每个组件的基本职能：

1. Elasticsearch：

   • 功能：它是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，用于索引和搜索数据。Elasticsearch 提供了分布式、多租户能力的全文搜索引擎，具有 HTTP web 接口和无模式的JSON文档。
   • 用途：作为ELK栈的核心，它主要用于存储所有收集的数据。

2. Logstash：

   • 功能：Logstash是一个服务器端的数据处理管道，能够同时从多个源采集数据，转换数据，然后将数据发送到你指定的目的地。它有丰富的输入、过滤和输出插件。
   • 用途：在ELK架构中，Logstash常用于数据采集和数据处理。它可以灵活地处理和转换各种格式的日志数据。

3. Kibana：

   • 功能：Kibana是一个数据可视化的前端界面，用于Elasticsearch中数据的搜索和可视化。它提供了图表、表格、地图等多种方式，方便用户对Elasticsearch索引中的数据进行探索和可视化。
   • 用途：在ELK架构中，Kibana用于数据分析和可视化，使用户能够通过图形界面理解和分析日志数据。

ELK架构的应用场景

• 日志分析：ELK广泛用于收集、分析和可视化系统日志、应用程序日志等，帮助运维团队监控和故障排除。
• 安全信息与事件管理（SIEM）：通过分析日志和网络数据帮助安全团队检测和响应安全威胁。
• 业务智能：利用日志和交易数据进行分析，以获取业务洞察。
• 性能监控：监控应用和系统的性能，通过日志分析找出性能瓶颈。

ELK提供了一个比较完整的解决方案来处理日志和时间序列数据的采集、存储、处理、查询及可视化，适用于处理大规模数据场景。