Vitis AI 运行TensforFlow模型_vitis调用人工智能模型

作者：我家小花儿 | 2024-04-26 08:38:24

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vitis调用人工智能模型

在百度edgeboard fzu3上运行CIFAR10 Classification，介绍Vitis AI TensorFlow设计过程，将Python描述的网络模型运行在Xilinx DPU上。

CIFAR_10数据集

输入图片32x32x8 RGB images，完整CIFAR数据集有60k图片，将数据集进行划分，50k进行训练，10k用来验证。

DenseNet-121组成：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zxWB5HX7-1630813493654)(./pic/densenet.png)]

注：上图针对ImageNet。

cp -r /mnt/hgfs/ubuntu/DenseNetX/ ~/
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Vitis AI 1.2版本模型不能下载，使用Vitis AI1.3版本的模型，解压模型keras_model.zip，将k_model.h5拷贝到./files/build/keras_model 文件夹。

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