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实际上是安装conda,这个直接参考码农家园的这个贴子即可:
注意事项:
(1)如果不修改配置文件,那么在启动虚拟环境时需要用:
source conda activate myenv
所以最好是对配置文件进行修改。修改时其实也不必非要用vim,用任何文本编辑器都可以修改。
(2)安装时版本号要对上,目前测试发现python3.9似乎没什么问题
(3)上述贴子还可以直接解决pytorch安装的问题。
sklearn
这是一个比较坑的地方,直接使用pip和conda都是装不上的,用这位大佬的方法立马成功:
实测贴中内容完全有效,并且适用于其它库:
conda install -c conda-forge scikit-learn
另外也有方法可以把 conda
的默认channel
换成:
conda config --env --add channels conda-forge
conda install
实测 pandas,openpyxl
均是如此。
目前除sklearn
以外没出现别的库安装有问题。
—2021.07.10
homebrew
这个方法描述相对麻烦。先只记录基本思路。
brew install xxx
安装库brew
安装库的路径brew
库文件中该库的所有文件,直接复制粘贴到 miniforge
中对应的pkgs
文件夹中。上述操作方式的基本原理,即是将库中所有涉及所有文件放到不同位置而已。文件齐全且版本正确的情况下,miniforge
的环境可以正确识别出该库,因此可以直接调用,无差别。
— 2022.06.01
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