Doris进阶篇—Flink+Doris 实时数仓_实战flink+doris实时数仓项目实战

Flink+Doris 实时数仓

Doris基本原理

Doris基本架构非常简单，只有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色，不依赖任何外部组件，对部署和运维非常友好。架构图如下

可以 看到Doris 的数仓架构十分简洁，不依赖 Hadoop 生态组件，构建及运维成本较低。

FE（Frontend）以 Java 语言为主，主要功能职责：

1. 接收用户连接请求（MySql 协议层）
2. 元数据存储与管理
3. 查询语句的解析与执行计划下发
4. 集群管控

FE 主要有有两种角色，一个是 follower，还有一个 observer，leader是经过选举推选出的特殊follower。follower主要是用来达到元数据的高可用，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线恢复，而不影响整个服务。

而 Observer 不会参与选举，因此 Observer 也不会成为 Master 。 一条元数据日志需要在多数 Follower 节点写入成功，才算成功。比如3个 FE ，2个写入成功才可以。这也是为什么 Follower 角色的个数需要是奇数的原因。 Observer 角色和这个单词的含义一样，仅