胡扯系列之私人AI助手系统的分析与设计

背景

随着时代的发展，计算机算力的提升和近些年来AI模型的井喷以及发展。人工智能应用已经深入我们的日常生活。如人脸识别，无人驾驶等等，同时为了更好地与用户进行交互，完成特定功能，智能对话助手应运而生。如今大量智能移动设备已经搭配具备对话，实现特定功能的AI助手用于提高用户使用体验。但目前大量的AI助手只是具备简单的对话和应用操作等基本功能，并不能对使用者的操作习惯，会话习惯等进行自适应调节，使得助手更加适配与当前使用者。因此作者期望能够设计一款，能够在移动设备或其他终端设备中运行，并且能够根据用户习惯行为做出自适应调整的AI助手。实现在“一千个用户中，有一千个不同的AI助手”。

问题描述及分析

问题描述

本文标题为“私人AI助手系统的分析与实现”，其目的是实现一个能够在基础AI助手，对话，特定功能操作的基础上。能够自适应用户操作习惯的助手，即达成用户与AI助手相互反馈最终实现助手自适应调节，同时能够支持算力较低的终端设备，在终端设备中完成一系列自主适应。

AI助手

分析：通过对本文目标进行简单概括，可以提取出如下关键词：AI助手，自适应，低算力。AI助手是基本的功能，也是为用户提供服务的门户。自适应是对AI助手的进一步优化，如何让AI助手实现自调整，之后能够在算力资源更低的情况下完成所有操作是本文中的重点。因此需要解决的问题为两个方向的和一个低算力约束的大问题。因此在实现时，需要选择算力消耗更小的架构实现以及算法模型。所以针对第一个问题，即实现基本AI助手上，将通过多个小模型来完成基本功能的实现，同时由于大部分终端都