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我们用stable diffusion生成人物图片的时候,可能经常会遇到脸崩的情况,今个儿给大家分型一个超强修复烂脸的插件adetailer,这个插件可以有效改善脸崩的情况。(插件获取方式:文末扫码)
After Detailer 是 Stable Diffusion 中的一个扩展,主要用于 解决崩坏的面部问题。受限于出图分辨率的原因,特别是我们在出全身图时,脸部崩坏的概率非常大。
ADetailer 就是在出图结束后再次检测脸部并对脸部进行修复。修复时也能再次结合新的提示词生成新的脸部细节。
ADetailer 也支持修复手部,不过效果并不好。原因在于 SD 目前还不太会画手,所以 ADetailer 重画多少次效果也都不太理想。
同样的在 扩展中->从网址安装,输入 https://github.com/Bing-su/adetailer.git
链接进行安装。
安装完成后需要重启,再次进入到主页就可以看到插件了。
先来一张全身图,分辨率设置的低一些,即使开启了高清修复,会发现脸部还是会存在崩坏的情况。
模型:majicmixRealistic_v6
提示词:Best quality, masterpiece, ultra high res, raw photo, beautiful and aesthetic,deep shadow, dark theme,(photorealistic:1.4), 1girl, full-body composition, striking perspective,
culottes, sleeveless blouse, wedges
采样器:Euler a
部署:30
种子:3184703003
打开 ADetailer
模型选择
Face_xxxx:检测并重绘人脸
Hand_xxxx:检测并重新绘制手牌
Person_xxxx:检测并重绘整个人
Mediapipe_face_xxxxx:检测和重绘人脸
其中比较好用的是 face_yolo 和 person_yolo,而 8n 和 8s 的区别在于 8n 比 8s 更快,但是 8s 效果比 8n 要好。
所以我们直接选择 face_yolo8s
看看效果
脸部的修复效果还是非常强的!
再来看看手部的修复效果使用 hand_yolo8n
emmm… 这… 效果是有点惨不忍睹的。。
在修复的时候我们同样可以指定提示词,修复(重新绘制)脸部时会按照提示词进行出图。同样的图,我们在修复脸部时添加新的提示词
格局放大,我们在 ADetailer 提示词里面加上 lora,来看看效果 添加 lora <lora:baby_face_v1:1>
… emmm 效果,很难评。。
tip如果你想看到 ADetailer 在修复时检测的区域和置信程度,可以在 设置->ADetailer->打开保存蒙版预览。
最后在唠叨一句,ADetailer 自动化修复脸部很强!但由于SD本身对手部的绘制还很局限,所以ADetail 可以直接忽略掉对手部的修复。
在生成全身照或者分辨率比较低时开启 ADetailer 还是很有必要的!
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
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