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1.简介
在本文中,我们将概述Java中的人工智能(AI)库。
由于本文是关于库的,因此我们将不对AI本身做任何介绍。另外,为了使用本文介绍的库,必须具备AI的理论背景。
人工智能是一个非常广阔的领域,因此我们将专注于当今最流行的领域,例如自然语言处理,机器学习,神经网络等。最后,我们将提到一些有趣的AI挑战,您可以在其中练习对AI的理解。
2.系统架构
2.1 Apache Jena
Apache Jena是一个开源Java框架,用于从RDF数据构建语义Web和链接的数据应用程序。官方网站提供了有关如何使用此框架的详细教程,并快速介绍了RDF规范。
2.2 PowerLoom知识表示和推理系统
PowerLoom是用于创建智能的,基于知识的应用程序的平台。它为Java API提供了详细的文档。
2.3 d3web
d3web是一个开放源代码推理引擎,用于开发,测试和将解决问题的知识应用于给定的问题情况,并且已经包含许多算法。官方网站通过许多示例和文档对平台进行了快速介绍。
2.4 Eye
Eye是用于执行半后向推理的开源推理引擎。
2.5 Tweety
Tweety是Java框架的集合,用于AI和知识表示的逻辑方面。官方网站提供了文档和许多示例。
3.神经网络
3.1
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