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《计算机视觉40例——从入门到深度学习(OpenCV-Python)》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论入门的基础上,介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中,既有传统的案例(数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等),也有深度学习案例(图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等),还有人脸识别方面(表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄等)案例。
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【案例01】 图像加密与解密
【案例02】 脸部打码与解码
【案例03】 数字水印
【案例04】 可视化水印
【案例05】 物体计数
【案例06】 缺陷检测
【案例07】 手势识别(数字识别)
【案例08】 石头剪刀布手势的识别
【案例09】 答题卡识别
【案例10】 隐身术
【案例11】 以图搜图
【案例12】 手写数字识别
【案例13】 手写字母识别
【案例14】 车牌识别
【案例15】 指纹识别
【案例16】 KNN字符(数字、英文字母)识别
【案例17】 求解数独图像
【案例18】 SVM手写数字识别
【案例19】 行人检测
【案例20】 K均值聚类实现艺术画
【案例21】 图像分类
【案例22】 目标检测(YOLO、SSD方法)
【案例23】 语义分割
【案例24】 实例分割
【案例25】 风格迁移
【案例26】 姿势识别
【案例27】 人脸检测
【案例28】 表情检测
【案例29】 LPBH人脸识别
【案例30】 Eigenfaces人脸识别
【案例31】 Fisherfaces人脸识别
【案例32】 定位人脸
【案例33】 绘制关键点
【案例34】 勾勒五官轮廓
【案例35】 人脸对齐
【案例36】 调用CNN实现人脸检测
【案例37】 人脸表情识别
【案例38】 驾驶员疲劳检测
【案例39】 易容术
【案例40】 识别性别与年龄
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