微软说：麻将AI系统终获突破，人工智能商学院来啦！

打麻将比下围棋难？

麻将起源于中国，而今这一蕴含东方哲学和智慧的古老博弈游戏正风靡全世界。与象棋、围棋等棋类相比，麻将在游戏对弈的过程中存在大量隐藏信息，具有高度的不确定性，因此麻将的复杂度远高于其他棋类，对AI技术存在着特殊挑战。

在以“智联世界，无限可能”为主题的2019世界人工智能大会上，由微软亚洲研究院研发的麻将AI系统Suphx在国际知名的专业麻将平台“天凤”荣升十段，创造了目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩，实力媲美顶级人类选手。

据了解，Suphx基于微软亚洲研究院发明的自适应决策、先知教练、全盘预测等新型人工智能技术，可以有效处理麻将的高度不确定性，在游戏中表现出类人的直觉、预测、推理、模糊决策能力和大局观意识。

因其完善的规则、专业的段位升级系统，“天凤”平台吸引了全球近33万名麻将玩家，其中汇集了大量专业选手。Suphx在天凤的公开房间“特上房”与人类选手进行了超过5000场对战，获得“特上房”最高段位十段。Suphx的风格自成一派，其稳定段位领先另外两个知名麻将AI系统2个段位以上，并且超越顶尖人类选手在该房间的平均水平1个段位以上。

对此微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士表示：“游戏一直是人工智能研究的最佳试验田，训练游戏AI的过程可以不断提升人工智能的算法和人工智能处理复杂问题的能力。麻将AI系统Suphx的技术突破，对于探索及扩展人工智能算法的边界是非常有益的尝试；同时麻将这类游戏中的推理、决策过程与人类真实且复杂的生活更贴近，我们希望通过对麻将AI系统的研究，提升人工智能在现实环境中解决复杂问题的能力，推动人工智能技术的发展。”

2019年以来，微软亚洲研究院在人工智能的多个核心领域取得了令人瞩目的成果。在由国际计算语言学协会ACL 举办的WMT 2019国际机器翻译比赛中，微软亚洲研究院团队凭借多维度的技术创新，在参加的11项机器翻译任务中，以8项第一名、3项第二名的成绩成为冠军团队。机器学习技术的创新，大大提升了机器翻译结果的质量，有助于进一步消除语言间的障碍。

此外，由微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院研究员组成的团队，在斯坦福大学发起的对话式问答挑战