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大家好,我是水滴~~
本文主要讲解 ComfyUI 的本地部署指南,内容主要包括:ComfyUI 的概念、ComfyUI 本地部署过程、使用 ComfyUI 生成第一张图片、共享 WebUI 中的模型。
文章内容包含大量的图例,希望能够帮助新手同学快速入门。
ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 图形化用户界面。您可以通过将不同的节点连接在一起来构建生成图像的工作流程。
一些常用的节点包括加载检查点模型(Load Checkpoint)、输入提示词(CLIP Text Encode)、指定采样器(KSampler)等。ComfyUI 将工作流程分解为可重新排列的元素,以便您可以轻松创建自己的元素。
总的来说,ComfyUI 具有其独特的优点和缺点。用户可以根据自己的需求和情况来选择是否使用它。如果你是一个有经验的图像生成用户,并且希望探索更多高级功能和玩法,那么 ComfyUI 可能是一个不错的选择。但如果你是一个新用户或者对复杂的工作流程感到困惑,那么你可能需要先熟悉和掌握其操作方式后再使用,推荐你先学习 Stable Diffusion WebUI。
为了充分利用 ComfyUI 的功能,许多用户选择将其部署在本地计算机上。以下是在本地部署 ComfyUI 的详细步骤(基于 Windows 操作系统)。
ComfyUI 的 Windows 版有一个便携式独立安装包,我们可以在 Releases 页面下载最新稳定版本,或者展开【Assets】下载历史版本:
你也可以直接点击这个连接下载:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z
我也将该安装包和基础模型放到了网盘中,这里分享给大家。
网盘链接:https://pan.quark.cn/s/6b091df22cf8
安装包是 .7z
格式的压缩包,我们解压即可。下面是解压后的目录结构,以及对应的作用:
ComfyUI 的安装包中是不包含模型的,需要我们自行下载。这里我们以 SD1.5 的基础模型为例来说明,我已经将该模型放到网盘中,先下载下来。
网盘链接:https://pan.quark.cn/s/6b091df22cf8
下载完模型后,将其放到 ComfyUI\models\checkpoints
目录中,这样就可以在 ComfyUI 中使用该模型了:
该安装包中已经内置了两个启动脚本:
run_nvidia_gpu.bat
:如果你是 Nvidia 显卡,双击运行此脚本。run_cpu.bat
:如果你不是 Nvidia 显卡,则运行此脚本。当控制台出现下面界面,表示启动成功:
这时会自动在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8188 地址,这就是 ComfyUI 的 GUI 界面:
如果想更新 ComfyUI,可以在 update
目录中执行更新脚本:
接下来我们介绍,如何在 ComfyUI 中生成第一张图像。在 ComfyUI 启动后,会有一个默认的工作流,该流是典型的文生图工作流。
我们先在【Load Checkpoint】中选择一个模型,然后输入正向提示词和负责提示词,其它先保持默认,最后点击【Queue Prompt】来运行工作流:
第一次生成图片时,会先将模型加载到显存中,所以会慢一些。经过一段时间的等待,第一张图片就生成好了:
如果你同时安装了 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI 两个 GUI,那么你不必为每个 GUI 单独设置模型目录,这样你的磁盘会爆满的。下面我们讲解,如果共享 WebUI 中的模型。
在 ComfyUI
目录中,你会发现有一个 extra_model_paths.yaml.example
文件:
将该文件重命名为 extra_model_paths.yaml
:
然后,打开该文件,找到 base_path: path/to/stable-diffusion-webui/
行:
将该行替换成你的 WebUI 的目录,例如 base_path: D:\StableDiffusion\stable-diffusion-webui\
:
最后,重启 ComfyUI。你就会在【Load Checkpoint】的【ckpt_name】中看到 WebUI 中的模型了:
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