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redis的四种部署方式: Redis单机模式部署、Redis主从模式部署、Redis哨兵模式部署、Cluster集群模式部署,后面三种(主从模式,Sentinel哨兵模式,Cluster模式)也可以统称为集群模式。
1、缺点:
主从模式是三种模式中最简单的,在主从复制中,数据库分为两类:主数据库(master)和从数据库(slave)。
- 主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库; - 从数据库一般是只读的,并且接收主数据库同步过来的数据; - 一个master可以拥有多个slave,但是一个slave只能对应一个master; - slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写,重新启动后会将数据从master同步过来; - master挂了以后,不影响slave的读,但redis不再提供写服务,master重启后redis将重新对外提供写服务; - master挂了以后,不会在slave节点中重新选一个master;
- 当slave启动后,主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照(RDB持久化)和缓存保存快照这段时间的命令,然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。 - 复制初始化后,master每次接收到的写命令都会同步发送给slave,保证主从数据一致性。
至少3台机器(虚拟机)。
主从模式的弊端就是不具备高可用性,当master挂掉以后,Redis将不能再对外提供写入操作,因此sentinel模式应运而生。sentinel中文含义为哨兵,顾名思义,它的作用就是监控redis集群的运行状况
每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master,slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令; - 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值, 则这个实例会被sentinel标记为主观下线; - 如果一个master被标记为主观下线,则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态; - 当有足够数量的sentinel(大于等于配置文件指定的值)在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态, 则master会被标记为客观下线; - 在一般情况下, 每个sentinel会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有master,slave发送 INFO 命令; - 当master被sentinel标记为客观下线时,sentinel向下线的master的所有slave发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为 1 秒一次; - 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线,master的客观下线状态就会被移除;若master重新向sentinel的 PING 命令返回有效回复,master的主观下线状态就会被移除。
sentinel 最好跟redis部署在不同的机器上
(1)复杂性高:Redis哨兵的部署和维护相对比较复杂,一个Redis集群通常需要至少三个哨兵节点才能正常工作,因为Redis的failover机制是基于哨兵之间的投票机制来实现的。每个哨兵节点都需要配置哨兵的角色和监控条件,这个过程需要耗费一定的时间和精力,并且在集群节点变化时还需要手动修改哨兵配置文件。除此之外,Redis哨兵还需要安装和配置多个Redis节点,每个节点都需要开放相应的端口才能完成数据通信,这也增加了配置的复杂性。
(2)可用性不稳定:Redis哨兵的故障恢复速度相对较慢,当一个主节点发生故障时,哨兵可能需要等待一段时间才能检测到,然后再进行自动故障转移,这个过程可能需要数秒到数十秒不等,导致业务中断的时间比较长。此外,当一个次级节点在进行故障切换时,还需要采取复杂的投票机制来确保数据的一致性,这也会导致故障转移的速度比较慢,对业务的影响比较大。
(3)性能损失:Redis哨兵本身也会对Redis集群的性能造成一定的影响,因为每个哨兵节点需要定期向Redis节点发送心跳包进行状态检测,这会占用部分系统资源。此外,Redis哨兵的自动故障转移也需要消耗相应的网络带宽和计算资源,会降低Redis的整体性能。
Redis 的哨兵模式基本已经可以实现高可用,读写分离 ,但是在这种模式下每台 Redis 服务器都存储相同的数据,很浪费内存,所以在 redis3.0上加入了 Cluster 集群模式,实现了 Redis 的分布式存储,也就是说每台 Redis 节点上存储不同的内容。
可以看到,Cluster 集群模式有如下一些特点: - 多个redis节点网络互联,数据共享; - 所有的节点都是一主一从(也可以是一主多从),其中从不提供服务,仅作为备用; - 不支持同时处理多个key(如MSET/MGET),因为redis需要把key均匀分布在各个节点上,并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为; - 支持在线增加、删除节点; - 客户端可以连接任何一个主节点进行读写。
至少三台机器,然后分别开启三个redis服务,即每个节点都要是一主两从模式。
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