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7套干货,Python常用技术学习知识图谱!!(史上最全,建议收藏(2)

7套干货,Python常用技术学习知识图谱!!(史上最全,建议收藏(2)

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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正文

三、Python学习技术问题汇总

四、数据结构与算法

五、计算机基础

六、Python入门

七、MySQL


一、Python数据分析

数据分析是Python应用较多的一个领域,这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘,这是我看过比较细致的教程了。

主要讲解了4个领域的经典项目,每一个项目都是遵从数据分析的5大步骤,商业目标建立→数据获取→数据预处理→建立模型→模型发布,你可以掌握商业项目的分析方法论。

【你将收获】

  1. 熟练掌握Python相关语法知识

  2. 熟练掌握数据分析和挖掘的相关知识

  3. 提高数据处理能力,在项目中能够事半功倍

  4. 在实际项目中,运用数据挖掘相关算法解决问题

【适用人群】

  1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生

  2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析和挖掘相关人员

  3. 对Python以及数据分析和挖掘有兴趣人群

教程传送门Python数据分析与挖掘

二、Python爬虫

爬虫几乎是所有Python工程师都会的,这篇教程详细讲了网络爬虫的三大基本步骤(网络请求、数据解析、数据存储)。另外还有反爬操作,比如,我们经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等。

7大章节、150+节课程:

课程展示:

教程传送门150讲轻松搞定Python网络爬虫

三、Python学习技术问题汇总

你将收获

  • 学习Python中的核心技术

  • 学习Python面试的问题和解答

  • 学习在其他书本中没有的Python知识

【适用人群】

Python程序员,在校大学生

【课程介绍】

本课程是李宁老师结合十多年Python教学和开发经验的结晶。本系列课程中涉及到的知识点都是在实际工作中遇到的,并且已经解决的各种问题。还有的技术问题是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术问题,部分和这些程序员直接交流,了解他们的需求以及某些理解上的困难。

通过手机和总结这些技术问题,并给出多种可能的解答,将非常有助于Python程序员解决在实际工作中遇到的各种问题

教程传送门:【硬核】一线Python程序员实战经验分享

四、数据结构与算法

没有系统地学习过数据结构和算法的程序员只能称作是coder,算法不仅可以提升你的逻辑思维,还是你晋升的法宝。这门教程采用了动画的形式把难懂的算法知识形象的讲解出来,并拆解了各大厂的高频算法面试题,我是强烈推荐给你这个教程哦~

【推荐您学习这门课程的原因**】**

图解数据结构与算法:拒绝抽象枯燥的学习,本课程采用动画演示的形式,让您在动画中掌握算法的底层原理

【你将收获】

  1. 系统化讲解常见的数据结构与算法,对数组、队列和栈、链表、哈希表、树、图等有深刻的认识

  2. 数据结构+进阶算法+算法思想,采用动画的形式讲解数据结构与算法,让学习不再枯燥

  3. 能够手写Java常见集合的实现,二次封装自己的数据结构库

  4. 解析大厂面试中的数据结构与算法题目,掌握其核心知识点

【适用人群】

  1. 工作中不能熟练应用数据结构与算法的人;

  2. 编程能力弱且不会分析源码的程序员;

  3. 数据结构与算法面试能力弱,且想进入 BAT 等国内一线大厂的人;

  4. 准备从事 AI 相关工作的程序员。

1、采用动画演示的形式

2、全面、系统化的课程设计:系统化讲解数据结构与算法,让你快速梳理整个算法知识体系,掌握算法的核心思想。

3、实战2020大厂算法面试题:解析大厂算法面试题,分析其中算法原理,并动手实操,让大家通关面试最后一道题。

最后

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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