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我们有如下的用户访问数据
userId | visitDate | visitCount |
---|---|---|
u01 | 2017/1/21 | 5 |
u02 | 2017/1/23 | 6 |
u03 | 2017/1/22 | 8 |
u04 | 2017/1/20 | 3 |
u01 | 2017/1/23 | 6 |
u01 | 2017/2/21 | 8 |
u02 | 2017/1/23 | 6 |
u01 | 2017/2/22 | 4 |
要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数,如下表所示:
用户id | 月份 | 小计 | 累积 |
---|---|---|---|
u01 | 2017-01 | 11 | 11 |
u01 | 2017-02 | 12 | 23 |
u02 | 2017-01 | 12 | 12 |
u03 | 2017-01 | 8 | 8 |
u04 | 2017-01 | 3 | 3 |
数据:
u01 2017/1/21 5
u02 2017/1/23 6
u03 2017/1/22 8
u04 2017/1/20 3
u01 2017/1/23 6
u01 2017/2/21 8
u02 2017/1/23 6
u01 2017/2/22 4
创建table,加载数据
create tbale action(
userId string,visitDate string ,visitCount int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
load data local inpath '/opt/module/datas/viste.txt' into table action;
分析原表中的数据以及结果输出的表数据,发现visitDate字段需要进行格式转换以及分割,格式转换联想到date_format函数,
select action.userid ,date_format(regexp_rep(action.visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') date_dt,action.visitCount from action;--t1
分析结果表的小计字段,发现其为每个用户的每个月的花费小计,故使用分组,进行sum统计即可
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