Java开发者学习路线（附最全技术栈一览表，来查漏补缺）_java的学习路线和主流技术栈

模块

技术

简介

内容

计算机基础

操作系统

操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理和配置计算机的硬件资源，同时为应用程序提供执行环境。

操作系统概念、作用和结构

进程管理：进程生命周期、线程、进程同步与通信

内存管理：内存分配、分页、分段、虚拟内存

文件系统：文件概念、存储、权限、文件系统类型

I/O 系统：设备管理、缓冲技术

用户认证与访问控制：登录机制、权限管理

系统安全：病毒和恶意软件防护、防火墙和入侵检测系统

系统监控与审计：性能监控、日志管理

计算机网络

提供计算机之间通信的硬件和协议

网络模型：OSI 七层模型、TCP/IP 四层模型

网络安全：加密技术、认证协议、防火墙、VPN

网络攻击与防护：DDoS、钓鱼、蠕虫攻击

网络协议：IP、TCP、UDP、HTTP、HTTPS

网络设备和工具：路由器、交换机、代理、Wireshark

计算机组成原理

介绍计算机的物理组成及其工作原理

计算机硬件基础：CPU、内存、存储设备

数据表示：二进制、补码、原码、反码

CPU 架构：RISC、CISC

指令集与执行：汇编语言、指令周期

计算机系统结构：冯·诺伊曼架构、并行计算

编程语言

Java 语言基础

Java 是一种强类型、面向对象的编程语言，广泛用于 Web 应用、移动应用和企业级应用的开发。

JDK 和 JRE：版本、安装、环境配置

基础语法：访问修饰符、变量和常量、基本数据类型与包装类、运算符、控制流、数组、方法、接口、枚举、抽象类、内部类、静态内部类、匿名内部类

面向对象编程：类与对象、继承、多态、封装

异常处理：异常类型、异常处理机制

Java 8 新特性：Lambda 表达式、Stream API

高级特性：泛型、注解、反射

基础API

集合框架

List、Set、Map 的使用和内部实现

输入输出（I/O）

字节流和字符流

缓冲流

文件类

序列化

Socket网络通信

NIO、BIO、AIO

日期时间API

1. LocalDate
2. LocalTime
3. LocalDateTime
4. ZonedDateTime
5. OffsetDateTime
6. Instant

数据结构

基础

基础

数组（Array）

链表 （List）：单向链表、双向链表、循环链表

栈（Stack）

队列（Queue）

数组列表（ArrayList）

链表列表（LinkedList）

进阶：树

树

二叉树（Binary Tree）

二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）

平衡二叉树（AVL Tree）

红黑树（Red-Black Tree）

B树（B-Tree）

B+树（B+-Tree）

堆（Heap） ：大根堆、小根堆

二项树（Binomial Tree）

斐波那契堆（Fibonacci Heap）

哈夫曼树（Huffman Tree）

前缀树（Trie，又称字典树或前缀树）

进阶

散列表（Hash Table）

集合（Set）

映射（Map）

向量（Vector）

双端队列（Deque）

栈（Stack）[Java 已弃用，推荐使用 Deque 替代]

位数组（BitSet）

算法

基础算法

排序算法

选择排序

冒泡排序

插入排序

快速排序

归并排序

堆排序

希尔排序

计数排序

桶排序

基数排序

搜索算法

线性搜索

二分搜索

深度优先搜索（DFS）

广度优先搜索（BFS）

图算法

Dijkstra算法

Bellman-Ford算法

Floyd-Warshall算法

Prim算法

Kruskal算法

拓扑排序

强连通分量算法（如Kosaraju算法，Tarjan算法）

字符串算法

KMP算法

Rabin-Karp算法

最长公共子序列（LCS）

最长递增子序列（LIS）

字典树（Trie）构建和搜索

后缀数组和后缀树

进阶算法

动态规划

1. 背包问题（0-1背包、完全背包、多重背包）
2. 斐波那契数列
3. 最短路径问题（如Dijkstra算法的动态规划版本）
4. 编辑距离
5. 矩阵链乘
6. 最长公共子序列（LCS）
7. 硬币找零问题

贪心算法

哈夫曼编码

Prim算法

Kruskal算法

活动选择问题

分治算法

• 归并排序
• 快速排序
• Karatsuba大数乘法

回溯算法

• 八皇后问题
• 数独解算器
• 组合总和
• 排列问题

数论和代数算法

公约数（GCD）

快速幂算法

素数检测（如Sieve of Eratosthenes）

欧拉函数

开发工具

IntelliJ IDEA

版本控制

SVN

git

依赖管理与项目构建

Maven

Gradle

软件工程

设计模式

创建型设计模式 (Creational Patterns)

1. 工厂方法模式 (Factory Method)

2. 抽象工厂模式 (Abstract Factory)

3. 单例模式 (Singleton)

4. 原型模式 (Prototype)

5. 建造者模式 (Builder)

结构型设计模式 (Structural Patterns)

1. 适配器模式 (Adapter)

2. 桥接模式 (Bridge)

3. 组合模式 (Composite)

4. 装饰者模式 (Decorator)

5. 外观模式 (Facade)

6. 享元模式 (Flyweight)

7. 代理模式 (Proxy)

行为型设计模式 (Behavioral Patterns)设计模式是一套被反复使用、多数人知晓、经过分类编目、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解并且保证代码可靠性。

1. 责任链模式 (Chain of Responsibility)

2. 命令模式 (Command)

3. 解释器模式 (Interpreter)

4. 迭代器模式 (Iterator)

5. 中介者模式 (Mediator)

6. 备忘录模式 (Memento)

7. 观察者模式 (Observer)

8. 状态模式 (State)

9. 策略模式 (Strategy)

10. 模板方法模式 (Template Method)

11. 访问者模式 (Visitor)

核心技术

JVM

Java虚拟机

Java内存模型（Java Memory Model）

类加载机制（Class Loading Mechanism）

字节码执行

垃圾回收（Garbage Collection）

JVM性能调优

并发与多线程

高级特性

并发编程

进程、线程及其API

线程优先级、守护线程

锁和volatile关键字

AQS

线程池

原子变量

并发工具类：如Future和Callable接口

并发集合

同步器

Fork/Join框架

ThreadLocal变量

ThreadLocalRandom

web开发

服务器编程

Servlet

Socket、WebSocket

SpringMVC

RESTful API

Tomcat

Nginx

Netty

前端编程

HTML5

CSS

JS

VUE

React

框架

基础框架

spring

数据访问框架

mybatis、mybatis-plus

JPA

Hibernate

安全框架

Sa-Token

Shiro

SpringSecurity

微服务/分布式

Spring cloud

Dubbo

Zookeeper

Spring boot

中间件

数据库

sql数据库

mysql

Oracke

clickhouse

PostgreSQL

NoSQl数据库

Mongo DB

Neo4j

缓存

redis

Memcached

对象存储

Minio

消息队列（MQ）

Kafka

RocketMQ

RabbitMQ

ActiveMQ

搜索引擎

Elastic Search

Logstash

Kibana

数据库中间件

ShardingSphere

MyCAT

云原生

容器化技术

Docker

DockerFile

DockerCompose

Kubernetes

持续集成/持续部署（CI/CD）

Jenkins

高级技术

性能优化

代码优化

数据库优化

应用服务器调优

分布式系统

分布式概念

分布式缓存

负载均衡

服务治理

服务发现

配置中心

安全编程

网络安全

数据加密

OAuth2.0

架构能力

架构风格与模式

微服务

REST

事件驱动

服务网格

设计原则与方法

领域驱动设计（DDD）

微服务分解策略

系统架构评审

性能评估

安全性评估

可扩展性设计

技术选型与实施

中间件技术

数据库技术

云计算与服务化

领导力与团队管理

技术团队建设

项目管理

架构师的软技能

大数据技术

Hadoop

Spark