python上传以及下载AWS S3上的文件_python3 amazon s3

​

免死金牌

由于本人平常是做NodeJS开发的，本次做的任务含有 Scheduled Job ，所以选择了使用Python作为这次开发的语言，毕竟跑脚本还是这玩意适合。

其中有一个任务是要从S3上拉下一些文件来处理，处理完成后再push 上去的需求，这时候就必须要有对S3上文件处理的熟悉度了。
由于对Python的数据类型不熟悉，所以也是查询了不少文档也才完成了这次任务，因此觉得记录下来的价值，​所以就诞生了这篇文章，也希望别人能用到。
对于S3的服务描述，本质就是一个文件存储商，所以当作一个提供了API的服务商即可。
在本文中，必定会有很多Python新手出现的错误，所以本人在此希望各位指出错误。

使用boto3配置S3

按照开发的思路，出来混的，参数配置肯定不能直接写死的，所以读取S3的环境变量也变得特别重要了，必须得选择写一个文件来放置

import os
import boto3
​
s3_client = boto3.client('s3', 
    aws_access_key_id=os.getenv('ACCESS_KEY'), 
    aws_secret_access_key=os.getenv('SECRET_KEY'), 
    region_name='ap-southeast-1'
)
1
2
3
4
5
6
7
8

这一块没啥好说的，就是配置了下S3的信息从os中读取而已。
比较需要注意的是，我们必须要用到 boto3 来连接 AWS S3 的服务，这是因为 boto3 是AWS专门用来给我们链接到他们的服务的一个python库
Boto3 是 Amazon Web Services （AWS） 软件开发工具包 （SDK） Python，它允许 Python 开发人员编写使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 等服务。

下载/上传操作

到了这一步，我们已经配置好了链接到S3了，接下来需要的就是对上面的文件进行操作了，比如使用 get_object方法拉取到文件，用法如下：

try:
  print(id)
  response = s3_client.get_object(
    Bucket=os.getenv('BUCKET'),
     Key=id
  )
  report = pk.loads(response['Body'].read())
except Exception as error:
  print(error)
  abort(400, "Not Ready")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

上述代码只是一个简单的try-catch捕获出现的问题而已，并没有什么很大的难度，所以不讲解。
当我们修改完我们的数据后，任需要将其放到S3上去，此时，必须要用到 put_object 方法去上传文件，而需要三个参数，分别是我们的Bucket的名字，我们的文件的名字，以及文件的实体，而这儿使用的是pickle模块的序列化,无他，我得节省些数据空间，而后期也会考虑是否直接生成一个xlsx文件，当哪天我出了一个博客是关于openxyl的时候，就是我修改为​xlsx文件的时候了。。。

try:
  s3_client.put_object(
    Bucket = os.getenv('BUCKET'),
    Key = s3_key,
    Body = pk.dumps(obj),
  )
except Exception as error:
  flash('Submission Failed')
  print(error)
1
2
3
4
5
6
7
8
9

​
​ok，记录完毕，睡觉。

原创不易，希望能帮到你，求关注~

求关注公众号