多模态大模型应用大观 | AIGC赋能医疗_多模态技术的发展对aigc的影响

浩渺宇宙中，生命与文明经历了亿万年的沉淀与演变，这是人类集体智慧逐步觉醒的过程，人们正在渐渐掌握加速前行的翅膀。从古老的蒸汽机到现代的电力，再跨越到计算机与互联网的时代，每一次人类文明的跃进，都离不开开拓者的勇敢探索。在不断地开拓进取中那些关键技术得以应用与普及，如同神之巨手颠覆着各行各业，推动着社会向前飞跃。

2023年技术演进再次迎来关键性时刻，多模态大模型在深度学习上的卓越能力，为这场技术的盛宴注入了全新的动力，如同拓世大模型这类可以实现多模态跨界交互的通用大模型正促进着AIGC智能时代的快速到来，无论是图像、文本还是其他自然形态的信息传递方式，AIGC都展现出无尽潜力，为人类的各类产业未来描绘了一片更为广阔的天地，其中医疗产业更是首当其冲。

(今年市场规模已达170亿元，年复合增长率达231%)

概括AIGC在医疗领域的应用及其对未来医疗模式的影响。AIGC医疗应用已从技术概念逐渐转化为实际应用的重要工具，展望国际，我们能看到很多具体方向已经成型：

• Google Health使用AI来追踪用户的健康数据（体重、血压、胆固醇水平等）并识别潜在的健康风险。

• Guardant360使用AI来检测血液中的癌症DNA，用以筛查癌症高危人群，或监测已被诊断患病的人群。

纵观多种应用方向，多模态大模型正以千变万化的形态，介入人们的医疗体系，不仅是医疗机构，对于个人来说，多模态自然语言技术能够通过患者自己的初步描述，实现对患者疾病的快速预测，大大提高分诊导诊的效率和准确性。

同时其拟人化交互方式，跟踪式档案记录，智能程度之高针对个人方案之具体，都为患者带来了前所未有的医疗体验，这不仅有助于提高医疗效率，还能够增强患者的信任感，个人隐私也得以获得最大化的尊重，更是智能时代医疗该有的形态。

（多模态、跨模态，则能实现多行业应用）

同样的，在具体应用场景放射科室中，AIGC技术被用于辅助医生识别难以察觉的肿瘤细节，为患者提供了更为精准的治疗方案。这就是图像识别+数据分析和智能算法为医生提供的强大的支持，在海量数据和高效分析算法的加持下，诊断将更为精准，人们面对的将不再是一位医生，而是通过一位医生，再借助AIGC的能力，与所有的被学习被理解读取的医生产生链接。

还可以看到，某医疗机构利用AIGC技术开发了在线复诊平台，患者可以随时提问，得到及时的回复，大大提高了患者就医体验。AIGC技术的应用不仅仅是技术的展现，更是对患者关心和尊重的体现，将是医疗迈向更智慧时代的标志。

（展望未来，智能化医疗变革必将持续深化）

医疗是一个高度复杂的领域，聚集了人类无数的顶尖智慧，我们知道，一名医生需要经过漫长的求学之路，严格的临床磨砺，才能正在面对需要救助的病患，定向应用大模型，也需要经过同样甚至更甚的训练历程。这个神圣的行业里，也还有更多更艰深的应用方向等待先行者踏足，医学影像、手术机器人、病理领域等多个细分场景······

随着AIGC技术在医疗领域的广泛应用，我们看到了医疗领域的巨大变革和进步，展望未来，这些变革还将持续，多模态大模型不仅仅是一个技术工具，当我们勇于开拓，它更是医疗领域提高效率、提升患者体验的关键。更多的实际应用案例的出现，将进一步证明AIGC在医疗领域的价值，相信类似拓世大模型这类拥有AIGC能力的通用大模型有望成为医疗领域的重要支撑，和广大医护一起，为患者带来更多健康福祉，但愿世间人无病，宁可架上药生尘。