Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法

Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法

Windows10+pycharm+Anaconda。需要使用Pytorch，直接在pycharm中安装pytorch，运行后出现如上错误。按照提示不兼容，我查看了CUDA版本，安装指定版本的Pytorch，依旧报错。

错误描述

输入命令print(torch.cuda.is_available())结果为false。
Torch和CUDA不兼容！
处理办法如下：

1查看CUDA版本

查看版本号如上图所示。在 pycharm的Terminal中输入nvcc -V查看CUDA版本。注意英伟达控制面板看到的版本号可能于此不同，以此为准！

2访问PyTorch官网，查找与CUDA版本兼容的Pytorch

1. 选择你的CUDA版本，将2处的命令复制到pycharm的Terminal中。回车，让其安装。等待安装完成就大功告成。

2. 如果版本不是上面的选项，例如我的CUDA是9.0.需要进行步骤3.点击进入，选择你的CUDA版本。
   

3. 例如我选择通过Conda方式安装 ，系统是Windows，CUDA版本是9.0，选择如上图所示，将4处命令复制到pycharm的Terminal处执行。回车，等待安装完成。

4. 此时等待安装完成就可以了。除了上面的Conda还可以通过Wheel安装。两种选择一种就可以了！！！

5. 通过Wheel安装，选择办法如下所示。
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