当前位置:   article > 正文

汉语自然语言处理-隐马尔可夫模型命名实体识别NER-HMM-从零解读-概率图模型-生成模型-hidden markov model_隐马尔可夫 实体识别

隐马尔可夫 实体识别

1.命名实体识别:ner:

BIO标注模式: (B-begin,I-inside,O-outside)
BIOES标注模式: (B-begin,I-inside,O-outside,E-end,S-single)

是以单个字为单位进行命名实体识别的而不是词?

一种可能的标注举例:
在这里插入图片描述
为避免可能的错误:我们要在模型的最后加概率图模型来约束输出。
在这里插入图片描述

2.HMM:隐马尔科夫模型:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家小花儿/article/detail/737824
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号