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语言模型够大,训练的语料够多,涌现出推理能力飙升等
Generative Pre-trained Transformer 3(GPT-3)是最著名的LLM之一,拥有1750亿个参数。该模型在文本生成、翻译和其他任务中表现出显著的性能,在全球范围内引起了热烈的反响,目前OpenAI已经迭代到了GPT-4版本
Generative :能产生之前没有的模型
Pre:预训练
Transformer :谷歌的Transformer深度神经网络架构,分层式,优势是允许神经网络搭建更深的分层。从而理解更长的语句。
Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)是另一个流行的LLM,对NLP研究产生了重大影响。该模型使用双向方法从一个词的左右两边捕捉上下文,使得各种任务的性能提高,如情感分析和命名实体识别。
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