基于bert预训练模型和半指针半标注结构的三元组抽取_半指针-半标注

任务介绍：

该任务来源于2019年百度举办的一个竞赛"2019语言与智能技术竞赛"，其实它是一个信息抽取的任务，更精确地说是“三元组”抽取任务，示例数据如下：

{
   
        "text": "杜秉离 男，1948年8月生，河南商水县巴村镇娄庄人",
        "spo_list": [
            [
                "杜秉离",
                "出生日期",
                "1948年8月"
            ],
            [
                "杜秉离",
                "出生地",
                "河南商水县巴村镇娄庄"
            ]
        ]
    }
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就是输入一句话，输出这句话所包含的所有三元组。所谓三元组即(s, p, o)形式，s指的是subject,即主实体, 是输入句子的一个片段,o指的是object,即客实体, 也是输入句子的一个片段， p指的是predicate, 表示主实体与客实体之间的关系。在该数据集中，p是给定的，一共50种, 比如实例中的"出生日期","出生地"等等。

样本特点

通过肉眼观察，数据样本有以下特点：
（1）单个subject对应多个predicate-object（当然，单个subject对应单个predicate-object也包含在其中），比如：