构建基于神经网络的智能城市：城市智能化的未来_智慧城市 物联网构建神经网络

作者：禅与计算机程序设计艺术

“智能城市”是近几年热门的话题。很多新闻都在报道这一概念的崛起。由于传感器、雷达等新型设备的广泛应用，以及人工智能的深度学习技术的进步，越来越多的人认为：智能城市将会成为未来城市的主流形态。但如何实现智能城市并不是一件简单的事情。智能城市包括许多子系统，比如智慧停车、智慧交通、智慧城市管理等等。每一个子系统都是可以独立运行的，因此要想让整个系统工作起来就需要考虑各种因素。另外，在实际开发中，还需要综合考虑各种资源之间的协同配合。所以，本文将尝试从多个子系统出发，通过实践来探索智能城市的可能性。

首先，我们需要明确一下什么叫做“智能城市”。我国政府发布了《全国新型智能住房建设规划纲要》（下称“规划纲要”），其中提到“依托计算机智能化技术，通过对建筑结构、工程施工、供暖、电力、供气、环境保护等方面，精准预测、优化建设规模及项目布局，提升建设效益和质量，建立科学、经济、社会、生态等领域的客观公正的智能城市平台”。因此，“智能城市”指的是根据规划纲要精心设计的一系列相关技术手段，让城市更加智能化。而智能城市的实现，也离不开各类人才的共同努力，比如机器学习专家、数据科学家、软件工程师、房地产专家等等。我们不能仅仅满足于表面的“智能”，更需要关注子系统间的协调配合，使得整体的智能水平得到显著提高。

2.基本概念术语说明

（1）智能空间管理

智能空间管理（Intelligent Space Management）是指利用机器学习、深度学习技术来优化建筑物的空间利用率，促进城市发展，防止资源枯竭。它涉及空间管理、绿化管理、道路管理、公共设施管理、节能管理等多个子系统的集成与协同。目前&