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近几年,大数据炙手可热,区块链更是火到没朋友,朋友圈有位大咖说,出门不谈区块链,都不好意思跟人打招呼。的确,被誉为互联网2.0的区块链,正快速地渗透到我们日常生活中。出行、看病、一日三餐,未来都可能因为这一技术,发生翻天覆地的变化。具体怎样变?这其中又有哪些机遇和挑战?
智链ChainNova 昨天有幸参加了中国信息通信研究院、数据中心联盟、大数据公益基金和可信区块链开放实验室主办的“区块链与大数据流通”研讨会,跟来自中国信息通信研究院、雷盈科技、广东联合电服数据、太一云、井通科技的专家们一起交流区块链技术如何与大数据流通相结合,并就区块链与农业大数据做了主题演讲。下面跟着小编先睹为快!
先上图,你以为研讨会就是一群人闭门喝喝茶,聊聊天? 这座无虚席的场面感受到我们对国计民生的关注了吧!
民以食为天,智链ChainNova CEO董宁分享区块链与农业大数据
智链ChainNova为什么选择北大荒这个场景?
区块链应用场景有很多,我们将其统归为两类,金融科技和非金融科技。智链ChainNova在非金融科技领域,与北大荒合作找到了很好的契合点。北大荒本身拥有先进、丰富的物联网设备,每天都会产生上亿的数据,但长久以来,因为技术限制,无法将这些数据利用起来,这是一种巨大的浪费。同时,现在市场上假粮、掺陈化粮的行为比比皆是,如何解决食品安全的问题,让更多的人吃上这1000多亩黑土地的放心粮,也是一个现实的挑战。为此,我们引入了“区块链大农场”的概念,希望通过区块链技术,结合物联网和大数据资源,帮助北大荒实现真正的农业产业升级,从而推动整个农业的创新发展。
“区块链大农场”平台基础架构图
具体说来,“区块链大农场”主要价值体现在以下六个方面:
1. 物联网。使物联网设备实现自我管理和维护,大幅降低应用成本和维护成本
2. 质量安全追溯。保证数据的安全、不可篡改、使其更加透明,大大提高消费者信任度
3. 农村金融。方便农民申请贷款,不再依赖银行/征信机构,通过区块链记录的信息即可
4. 供应链。永久、去中心化地记录所有加工环节,降低时间延误、成本和人工错误
5. 农业保险。智能合约让农业保险赔付更加智能化,大大提高赔付效率
6. 大数据。基于全网共识为基础,使数据和智能的发展进入全新时代
区块链溯源是不是伪命题?
前几年在跟别人讲区块链溯源的时候,总会被挑战,说这是个伪命题。因为我们只讲线上溯源,完全不提线下,如果线下数据很容易被篡改,单方面的线上溯源可不就是伪命题吗?我们认为,商品溯源,一定是线上线下相结合的闭环的商业模式。要保证线下上来的数据真实可靠,不能篡改,这就需要建立一套完善的标准和监督体系。目前我们已有合作方在做这件事情。
预计今年十月份,第一批基于区块链大农场产出的北大荒米就成熟了,到时候大家可以买回来尝尝,是否有“区块链”的味道!
除了吃饭,各家CEO、CTO还就看病、出行、数据共享和交易做了主题分享,小编总结精彩观点如下,演讲PPT可关注“数据中心联盟”公众号获取。
一份病例有多少隐私?上海雷盈科技CEO沈陶磊 分享区块链与医疗大数据
我们通常看到的病历数据,其实在医院后台,远不止于此。它不仅包括你目前的身体状况,还有很详细的既往史。如今医疗行业的痛点之一,就是病人不能拥有自己病历的所有权,且病历隐私很可能被泄露或恶意篡改。雷盈科技的“超级医疗账本”方案,将实现病历泄漏源精准定位、电子病历的多方查看权限、难以篡改,有助于精准医疗。
广东联合电报数据科技股份有限公司首席数据科学家陈雷 分享区块链与交通运输大数据
如果哪个行业敢说自己有大数据,那一定是交通行业。随着互联网与移动终端的普及、传感器、物联网技术的广泛利用,交通运输行业正在产生庞大的数据。目前在交通运输行业进行的探索,包括“中国交通通信信息服务平台”以及“高速公路不停车移动支付平台”。
北京太一云科技有限公司CTO丁江 分享用区块链打造可信大数据智能共享平台
大数据的流通是很重要的环节,痛点之一就是利益不清,通道不畅。区块链是一种潜在的解决方案。太一采用可信区块链+超导网络+智能大数据服务的方案,来打造可信大数据智能共享平台。其中, 可信区块链,可以保障大数据共享各个环节身份、数据、交易、监管可信。高速的交易网络性能,可信的网络协议,可保障大数据交易小微高频支付。只能大数据服务平台提供可信的大数据托管交易服务,人工智能大数据分析,智能维权。
中国信息通信研究院高级工程师卿苏德 分享可信区块链标准解读
区块链虽然受到公众广泛关注,但还处于开发初期,技术成熟仍需时日。随着发展进入混沌期,许多问题也暴露出来,区块链概念不统一,标准规范缺失,应用场景不明确等。比如在基本概念上,用户是否真希望“去中心化”,“不能篡改”,“公开透明”,没有统一答案。可信区块链标准起草的意向,在于贴近用户需求,建立面向用户的统一“语境”,采用黑盒模式,制定出代表业界最高水平和趋势,可审查、可验证,切实可行的标准化思路。
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