【ELK+Kafka+filebeat分布式日志收集】kibana基本使用教程

基本功能

查询数据

在Discover中查看数据：
进入Discover视图。
选择之前创建的索引模式。
使用搜索框和过滤器来查询和过滤数据。
使用KQL（Kibana Query Language）：
KQL是一种简单的查询语法，用于过滤Elasticsearch中的数据。
支持Terms Query、Boolean Queries、Range Queries等多种查询类型。

数据可视化

创建可视化图表：
进入Visualize视图。
点击“Create new visualization”。
选择一个可视化类型（如线形图、饼图、地图等）。
选择数据源（之前创建的索引模式）。
配置X轴、Y轴和其他选项。
点击“Save”保存可视化图表。
创建Dashboard：
进入Dashboard视图。
点击“Create new dashboard”。
将之前创建的可视化图表添加到Dashboard中。
调整图表布局和大小。
点击“Save”保存Dashboard。

其他功能

Kibana还提供了许多其他功能，如Dev Tools（用于执行Elasticsearch查询和调试）、Monitoring（监控Elasticsearch集群的健康状况和性能）等。这些功能可以根据您的具体需求进行探索和使用。

注意事项

确保Elasticsearch和Kibana的版本兼容。
在生产环境中，请考虑使用HTTPS和适当的认证机